討論串[問題] 回歸分析
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※ 引述《n590720035.bbs@ptt.cc (ben)》之銘言:. > 請問. > 請問回歸分析中的判定係數R square 是越大越好嗎?. > 例如:成績(Y)與智商(X)所建立的簡單線性回歸模式. > 其中R square 為0.96,是不是就是說智商對成績扮演著. > 重要的角色!
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照你的意思.很有優化相關係數的意味.. 但這個觀念是錯的.. 如果你的資料是正確的話..(獨立性,常態..). 那你每一筆資料都要取.(不然花成本來弄樣本來幹嘛,對不對?). 然而,你的取兩點來做迴歸.你的相關性是100%.(我保證..). 你會要這個結果嗎?. 所以.並不需要平衡點.樣本有多少要多
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想像一下,假設是全校的外貌當母群體. 一個學校內一定有超美的校花,也會有相當不太起眼的人. 不過大部份還是中間的人,就是長的還不太美,可是也不太醜的人. (假設符合常態的話,別跟我爭說你的學校是右偏). 現在隨機抽出50人成為一個班. 班上大部份的人還是普通普通,也有美的,也有不起眼的. 但美的一定
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