[問題] 回歸模型的交互確認

看板Statistics作者 (SaltLake)時間1年前 (2025/01/21 22:39), 編輯推噓0(003)
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當使用有限樣本集訓練回歸模型時,為確保無乏擬合或過擬合, 需要進行交互確認 (cross-validation)。 這步驟可否代以直接比對訓練所得模型和現實實驗(如動物或 人體)之結果? 亦即把訓得模型輸入現實實驗參數,然後比對模 擬和實驗結果差異。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.222.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1737470353.A.8EE.html

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把一個樣本分割成訓練樣本和確認樣本做交互確認,本來就是
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確認模型的簡略方式。如果在模型建立配適好之後再另尋現實
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樣本資料做確認,更符合交互確認的本意。
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文章代碼(AID): #1dZx6HZk (Statistics)