[問題] 卡方檢定的使用

看板Statistics作者 (蛤)時間2年前 (2021/10/20 23:07), 2年前編輯推噓4(4推 0噓 8→)
留言12則, 4人參與, 2年前最新討論串1/1
本身是統計新手 最近遇到實驗結果需要分析其差異性 但不確定是否是用卡方檢定 所以上來請教一下 以下是實驗敘述及數據: 某組織是由A,B 兩種細胞組成的 我們想知道加藥是否能改變某個組織的細胞組成 因此我們對實驗動物加藥/沒加藥後取組織出來計算A,B兩種細胞百分比， 三重覆後得到數據如下: 第1次實驗取出的組織 沒加藥: A細胞 70% B細胞 30% 有加藥: A細胞 40% B細胞 60% 第2次實驗取出的組織 沒加藥: A細胞 72% B細胞 28% 有加藥: A細胞 35% B細胞 65% 第3次實驗取出的組織 沒加藥: A細胞 66% B細胞 34% 有加藥: A細胞 43% B細胞 57% 我目前的做法是將三次結果平均後得到 沒加藥: A細胞 69.3% B細胞 30.6% 有加藥: A細胞 39.3% B細胞 60.6% 再來用卡分檢定計算 但因為我目前看到使用卡方檢定的例子裡 每一個樣本在各類別變項中都是獨立的 而我的數據裡是一個組織在細胞的類別變相裡分別占不同的百分比 然後又有三重覆 因此想詢問一下版上的大大們，這種情況是否可以用卡方檢定計算呢? 或者是只能用student t-test比較沒加藥和有加藥時A細胞的p值及B細胞的p值呢? 感謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.32.9 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1634742465.A.4F9.html
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10/21 09:16, 2年前 , 1F
考慮CMH test，第幾次實驗視為分層。
10/21 09:16, 1F
推
10/21 13:14, 2年前 , 2F
這邊看起來觀察值是組織裡A,B的比例（連續變數），用t-t
10/21 13:14, 2F
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10/21 13:14, 2年前 , 3F
est應該可以但n=3好像有點小，卡方一般用在類別變數？
10/21 13:14, 3F
推
10/21 17:31, 2年前 , 4F
看看是不是真的算出細胞個數還是只有百分比。
10/21 17:31, 4F
感謝樓上的大大們!! 我沒有注意到我的資料的變數是連續變數，看起來我應該用ttest比較正確~ 然後n值其實不只3 但怕資料太多打起來太亂所以只列了三個 因為我們的組織個體差異蠻大的，所以如果算細胞個數的話差異會非常大，因此 才會用百分比的方式，不過我會再研究一下CMH test，再次感謝~~ ※ 編輯: freeinmusic (140.109.32.9 臺灣), 10/22/2021 18:55:49
推
10/22 19:21, 2年前 , 5F
考慮採用配對樣本檢驗。
10/22 19:21, 5F
推
10/22 23:54, 2年前 , 6F
如果加藥前後是同一隻動物的同一個組織，要用配對樣本
10/22 23:54, 6F
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10/22 23:54, 2年前 , 7F
t檢定，如果是不同隻動物的組織用ttest就好，還要考慮
10/22 23:54, 7F
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10/22 23:54, 2年前 , 8F
如果每個組織細胞數差很多n又小可能不是常態分佈，要用
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10/22 23:54, 2年前 , 9F
Mann–Whitney U test (獨立）或是Wilcoxon signed-ra
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10/22 23:54, 2年前 , 10F
nk test （配對）
10/22 23:54, 10F
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10/23 14:21, 2年前 , 11F
combined test除了用CMH也可以用Liptak method
10/23 14:21, 11F
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10/23 14:27, 2年前 , 12F
或Fisher method
10/23 14:27, 12F
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