[問題] 一題CTR 條件機率期望的問題

看板Statistics作者 (libitum)時間4年前 (2021/10/03 10:57), 編輯推噓0(005)
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有遇到一題條件機率的預估問題 但不是很確定我的想法有無問題 題目有點長 懇請大家幫忙了 謝謝 A pair of items (s,t) where s represents the source and t represents the target item. ctr(s,t):= P(user will click on t when the target next to s) In order help the company to estimate the CTR pairs, to create a heuristic fucntion H(s,t), which return a number between 0 and 100 for any ordinal pair of items. Goal: to estimate the following functions: E(v):= E(ctr(s,t)|H(s,t) = v) Var(ctr(s,t)|H(s,t) = v) p.s 1.E(v) and Var(v) are piecewise constant functions and suppose to collect the historical impressions and click counts for various values of v. 2.Definition of CTR = number of clicks / number of impressions 想法: 利用beta-binomial distribution的特性 去預估E(v) & Var(v) 但我不是很懂 在這邊要怎麼處理heuristic function H(s,t) 我可以假設 f(ctr(s,t) , h(s,t)) 服從beta-binomial distribution嗎? 之後再去分別算the estimation of E(v) & Var(v) 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.92.165 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1633229878.A.90A.html

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看來像是點擊率(CTR(s,t))對評估值(H(s,t))的迴歸問題?
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Expectation E(v) 即是迴歸函數, Var(v) 若不假設是常數,
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就是允許異幅變異. 若限制同幅變異, Var(v) 用 MSE 估計.
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至於 E(v) 的估計, 也就是迴歸函數估計, 那要看資料實際情
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況才好說, 線性迴歸, 非線性迴歸, 或非參數化迴歸,方法很多
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文章代碼(AID): #1XMHmsaA (Statistics)