請教統計檢定方法的問題

看板Statistics作者 (phi)時間2年前 (2021/07/05 23:52), 編輯推噓1(1推 0噓 18→)
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想請教統計的問題 我的論文中，要比較語言障礙兒童和一般發展的兒童，在說故事的表現如何 其中一個要分析的項目是"詞彙錯用率" 定義如下: (詞彙錯用次數/總詞彙數) x100% 如果有一個兒童總共說出200個詞， 其中說錯5個詞， 詞彙錯用率就是5/200 X 100% =2.5 所以30個兒童就有30個不一樣的詞彙錯用率 我原本是用獨立樣本T檢定， 看兩組兒童在"詞彙錯用率"方面有沒有差異， 但是有老師表示， 因為我算"詞彙錯用率"時已經以百分比換算過 因此數值不是單純的次數，而是百分比 所以不能用獨立樣本T檢定，應該改用Z檢定 但是我查了"2獨立樣本Z檢定"或是"母體比例差檢定統計量"等方法 好像都不適用 所以想請教大家 是否有其他適合的統計方法，能夠比較兩組兒童在"詞彙錯用率"的差別是否有顯著差異 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.106.161 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1625500336.A.847.html
推
07/06 01:35, 2年前 , 1F
關鍵字：Tests of hypotheses for two proportions，應
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該在教科書裡可以找到
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07/06 08:13, 2年前 , 3F
t 檢定不能用的話, z 檢定同樣不能用.
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07/06 08:16, 2年前 , 4F
關鍵在每個觀測值的變異不同質. t 或 z 檢定都是假設兩樣本
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07/06 08:18, 2年前 , 5F
的各觀測值都是從各該群體抽出之隨機樣本, 因此 E[Xij]=μi
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07/06 08:21, 2年前 , 6F
Var[Xij]=σi^2. 但此例 E[Xij]=μi, Var[Xij]=σij^2.
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07/06 08:23, 2年前 , 7F
如果忽略每個兒童錯用率之變異不同幅問題, 只把它當普通資
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07/06 08:26, 2年前 , 8F
料, 當然還是用 t 檢定. z 檢定只是在兩群體變異數已知, 或
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07/06 08:28, 2年前 , 9F
兩樣本都足夠大時的近似方法, 沒有道理說兩群體平均數比較
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07/06 08:29, 2年前 , 10F
時不能用 t 反而能用 z.
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07/06 08:36, 2年前 , 11F
如果比較精確地建立線性模型, 設 Xij = μi+εij, 其中
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07/06 08:39, 2年前 , 12F
Var(εij)=μi/Mij. Mij 為第 ij 兒童之詞彙數, 則
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07/06 08:41, 2年前 , 13F
t = (Xbar-Ybay)/√{GbarΣ(1/Mij)}, Gbar=兩組總平均.
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07/06 08:43, 2年前 , 14F
t 之自由度 n1+n2-1. n1, n2 分別是兩組兒童數.
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07/06 08:50, 2年前 , 15F
細想一下, 或許 t 之自由度用 n1+n2-1 不適當, 因為變異數
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07/06 08:53, 2年前 , 16F
不是用標準的群體變異數估計公式, 而是用二項比例之變異數
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07/06 08:55, 2年前 , 17F
公式. 所以可以用標準常態近似 t 之分布. 當然用 n1+n2-1
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07/06 08:56, 2年前 , 18F
自由度之 t 分布也可以, 比較保守些.
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07/06 11:56, 2年前 , 19F
mixed-effect logistic/poisson regression
07/06 11:56, 19F
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