[問題] confidence interval, likelihood換算

看板Statistics作者 (chang)時間3年前 (2020/06/10 00:26), 編輯推噓1(1018)
留言19則, 3人參與, 3年前最新討論串1/1
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06/10 10:21, 3年前 , 1F
Likelihood 的方法較接近 Bayesian, 只是他們不承認.
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06/10 10:23, 3年前 , 2F
Bayesian 和 likelihood 的方法和 frequentisi 的方法是不
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能互通的.
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06/10 18:33, 3年前 , 4F
所以是不能互通嗎?我以為只是對抽樣資料不同的詮釋
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方式而已?如果這筆抽樣資料可以frequentist 的方式
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呈現那麼應該也可以用Bayesian 的方式來呈現?
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06/10 18:59, 3年前 , 7F
採用不同方法推論可以,但要有原始資料。
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06/10 19:22, 3年前 , 8F
請問單憑mean, SD, n 有辦法嗎
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06/10 19:33, 3年前 , 9F
呃…某些情況可以,例如一組白努利實驗,n和sample me
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an就是原始資料了。
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06/10 22:29, 3年前 , 11F
哦哦了解 感謝
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06/11 08:29, 3年前 , 12F
有原始資料當然你用 frequentist, likelihood 或 Bayesian
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06/11 08:31, 3年前 , 13F
方法推論都可以. 只有濃縮的統計量, 也可根據統計量的
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06/11 08:32, 3年前 , 14F
likelihood function 做 likelihood-based 推論; 加上參數
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06/11 08:34, 3年前 , 15F
的 prior distribution 可以做貝氏推論. 但沒法直接由一種
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06/11 08:37, 3年前 , 16F
"信賴區間"(或 "可信區間") 直接轉變成另一種方法的 XX區間
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06/11 08:39, 3年前 , 17F
也沒法在 frequentist 的 p-value 與 Bayesian 的posterior
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06/11 08:41, 3年前 , 18F
probability 或 likelihood ratio 直接做轉換. 甚至, 也不
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06/11 08:42, 3年前 , 19F
該去比較什麼區間大小, 證據強度指標大小.
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文章代碼(AID): #1UtxXG8t (Statistics)