[問題] 變異數檢定還是t-test？

看板Statistics作者 (wangborwai)時間4年前 (2020/04/24 10:36), 4年前編輯推噓5(5推 0噓 8→)
留言13則, 5人參與, 4年前最新討論串1/1
有一組心臟病的資料，樣本數大概有三百個、共有13個變數，有類別也有連續變數、目標 變數是二元離散變數（0、1） 要對資料進行建模分類，但在分類之前想要先做檢定刪掉對目標變數沒有影響力的變數， 就是某個變數x在目標變數的兩個類別中是沒有顯著差異的就刪掉，不知道這樣的想法有 沒有問題？ 如果可以的話是做t檢定還是變異數檢定？如果是t檢定的話又分為獨立、單一跟成對，要 用哪個呢？針對離散變數的話是做卡方檢定嗎？如果做變異數檢定的話是不是一定要先做 常態、線性跟同質性檢定？ 不好意思因為想要做一套完整的分析所以問題有點多 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 117.19.228.155 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1587695818.A.91E.html
推
04/24 11:11, 4年前 , 1F
既然是預測二元單變數，何不直接logistic regression再
04/24 11:11, 1F
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04/24 11:11, 4年前 , 2F
進行變數（模型）挑選？
04/24 11:11, 2F
因為這次並沒有打算使用邏輯斯迴歸而是選擇其他方法，所以想說可不可以用檢定的方式 選擇變數 ※ 編輯: wangborwai (117.19.228.155 臺灣), 04/24/2020 13:21:12
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04/24 13:46, 4年前 , 3F
比較變異數或平均數都不足以比較出各該潛在解釋變數與目標
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04/24 13:48, 4年前 , 4F
變數是否有關. 應比較整個分配. 就連續型變數而言, 考慮
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04/24 13:51, 4年前 , 5F
Komogorov-Smirmnov test, 就離散型變數, 考慮列聯表檢定.
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04/24 13:53, 4年前 , 6F
Y=1 和 Y=0 是不同個案, 除非抽樣是依目標值配對(如 case-
04/24 13:53, 6F
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04/24 13:54, 4年前 , 7F
control study), 否則我不知道你將如何去 "配對" 樣本?
04/24 13:54, 7F
推
04/24 20:03, 4年前 , 8F
單純挑變數, 就用 LPM 先看顯著性, 記得用 White S.E.
04/24 20:03, 8F
推
04/28 12:55, 4年前 , 9F
你如果直接跑lasso 然後用logistics regression,好像就
04/28 12:55, 9F
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04/28 12:55, 4年前 , 10F
解決你這個問題
04/28 12:55, 10F
推
04/28 12:58, 4年前 , 11F
樓上y大的想法很合理，你應該告訴我們，你的最終目的是
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04/28 12:58, 4年前 , 12F
什麼，你是要建模嗎？！
04/28 12:58, 12F
推
05/02 15:18, 4年前 , 13F
t 檢定需要常態資料
05/02 15:18, 13F
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