[問題]有關動差生成函數 t已刪文

看板Statistics作者 (abc9bitedi)時間6年前 (2020/02/14 02:17), 編輯推噓1(1020)
留言21則, 4人參與, 5年前最新討論串1/1
大學跟研所跨了不同領域,但在研所統計的應用多了很多,覺得自己統計觀念薄弱,而統 計在各行各業也吃的很開,所以最近開始自己邊工作學習。 最近讀到動差生成函數mgf 定義公式: M(t)=E(e^Xt). -h<t<h 這是書上給的定義,但是我一直不了解 t 到底是怎麼來的,只知道計算時都會令他為0 求各位大神解惑! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.82.177.43 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1581617862.A.C1C.html

02/14 04:38, 6年前 , 1F
就是一個假設值, 看看不同 t 能得到怎樣的 M(t).
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02/14 04:39, 6年前 , 2F
不同機率分布得到不同的 M(.) 函數, 而且不是所有機率分布
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02/14 04:41, 6年前 , 3F
都存在 M(.) 函數.
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02/14 20:06, 6年前 , 4F
t 是一個運算子
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02/15 01:28, 6年前 , 5F
要從哪個方向知道,什麼情況 t 要帶多少....
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02/15 07:28, 6年前 , 6F
t 不是運算子. 如果把函數看成是運算的話, t 是運算元.
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02/15 07:30, 6年前 , 7F
除了計算動差時 t 用 0 代入, 少數情況利用 M(t) 構造機率
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02/15 07:31, 6年前 , 8F
不等式時 t 可能用特定值代入以計算機率上限或下限以外, 我
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02/15 07:33, 6年前 , 9F
不記得 M(t) 的 t 會代入特定值. M(t) 是被完整看待的, 不
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02/15 07:35, 6年前 , 10F
是用特定值代入以計算 M(t) 之值來應用的. 正如理工方面的
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02/15 07:38, 6年前 , 11F
Laplace 變換, Fourier 變換等, 看的是變換後整個函數的特
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性, 而不是變換後函數在特定點的值. 事實上, 統計學上的
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02/15 07:41, 6年前 , 13F
m.g.f., ch.f. 和理工方面的 Fourier transform, Laplace
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02/15 07:43, 6年前 , 14F
transform 可說是一脈相傳的東西.
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02/15 08:10, 6年前 , 15F
m.g.f. 的最主要作用其實不在於計算動差, 而在於
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02/15 08:11, 6年前 , 16F
"不同機率分布得到不同的 M(.) 函數"
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02/15 08:12, 6年前 , 17F
因此可藉由推導出隨機變數分布之 m.g.f. 而得到其分布, 包
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02/15 08:14, 6年前 , 18F
括用於證明某些關於機率分布的定理. 不過, 由於 m.g.f. 不
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02/15 08:16, 6年前 , 19F
是每個分布都存在, 在稍高等的課程多會用 ch.f.取代 m.g.f.
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02/15 08:18, 6年前 , 20F
ch.f.(特性函數)是 φ(t) = E[e^{itX}], i 是虛數單位.
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02/22 14:42, 5年前 , 21F
"t" is not an operator!
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文章代碼(AID): #1UHPB6mS (Statistics)