[問題] 比較相關係數的統計方法

看板Statistics作者 (把時間留給時光...)時間6年前 (2020/02/11 10:43), 編輯推噓1(1推 0噓 15→)
留言16則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
大家好，有個問題想請教一下 我有三種問卷A、B、C用來測量每日飲食中的某種營養成分 另外有血液檢測D作為標準 我想知道A、B、C何者更能反應出D 因此先跑出了三個相關係數 不過因為不是所有受試者都有完成四項測驗 所以三個相關係數的樣本數都不相同 目前感覺Fisher's Z、Steiger Test和Williams Test都不適合 不知道還有沒有其它方法可以來比較呢？ （不一定要比相關係數） 謝謝 :) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.9.32.52 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1581389025.A.8AE.html
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02/11 11:19, 6年前 , 1F
不做 inference 的話, 如果 missing 不是很嚴重, 樣本數差
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02/11 11:22, 6年前 , 2F
不多, 直接比較大小. 如果要做 inference, 因是相依樣本,
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02/11 11:25, 6年前 , 3F
我不知有什麼檢定能比較相關程度的. 或許對個別相關係數做
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02/11 11:27, 6年前 , 4F
信賴區間勉強可行吧?
02/11 11:27, 4F
推
02/12 09:01, 6年前 , 5F
不能直接假設母體常態嗎 這樣就不用有的沒的校正 還用
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02/12 09:01, 6年前 , 6F
到william
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02/12 11:09, 6年前 , 7F
Fisher 的 z 轉換就是在雙變量常態群體假設下做統計推論.
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02/12 11:11, 6年前 , 8F
請注意這是對群體ρ做比較或推論, 不是在做有無關聯的檢定.
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02/12 11:15, 6年前 , 9F
在常態性假設之下...這裡應該是多變量常態, 或至少假設3個
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02/12 11:17, 6年前 , 10F
"自變數" 分別與 "依變數" 構成雙變量常態, 因是共同樣本
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02/12 11:19, 6年前 , 11F
(且有 missing), 又是一共同依變項, 比較相關係數大概要從
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02/12 11:21, 6年前 , 12F
多變量方法去尋找是否有這方面的統計方法(在多變量常態假設
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02/12 11:23, 6年前 , 13F
下). 我提議的方法是在無法可行之下, 假設各自為雙變量常態
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02/12 11:25, 6年前 , 14F
時可利用 Fisher 的 z 轉換做各相關係數的個別信賴區間. 當
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02/12 11:27, 6年前 , 15F
然, 不做推論而只比較樣本相關係數,就不必對群體分布做假設
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02/13 00:40, 6年前 , 16F
感謝二位的建議
02/13 00:40, 16F
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