[問題] 如何把frequency=>probability?

看板Statistics作者 (知其不可奈何而安之若命)時間6年前 (2019/09/17 22:31), 6年前編輯推噓0(0013)
留言13則, 2人參與, 6年前最新討論串1/3 (看更多)
請問統計裡 有哪些檢定能將資料所蒐集得到的frequency (e.g. 每千人發生率) 轉變成 某一群體中的probability (e.g. 每人得病的機率)? 與此類似,像是對某一隨機對照試驗後的成果執行Chi-square檢定, 假設統計上有顯著差異,那要如何轉為機率? 或是有其他什麼方式,能把相對頻率(relative frequency)轉為機率? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 84.13.81.31 (英國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1568730702.A.807.html

09/17 22:41, 6年前 , 1F
猜你需要看看poisson regression、logistic regression
09/17 22:41, 1F

09/17 22:42, 6年前 , 2F
survival regression,會解到這類問題。
09/17 22:42, 2F

09/17 22:43, 6年前 , 3F
但老實說我並不能全明白你在問什麼... 摸個邊
09/17 22:43, 3F

09/17 22:55, 6年前 , 4F
... 你知道Chi-squared test的H0是啥嗎...
09/17 22:55, 4F

09/17 23:00, 6年前 , 5F
再者 假設你有distribution了 不就有P了?
09/17 23:00, 5F

09/17 23:01, 6年前 , 6F
頂多就是再用條件機率轉換一下就好嚕
09/17 23:01, 6F
抱歉,我說的不夠清楚。 機率一般有三種定義: 古典(e.g.骰子、撲克牌,不需觀測,可直接客觀地判斷可能性) 頻率(透過重複觀測,計算出相對頻率,如一年當中有10天颱風,颱風機率為10/365) 主觀(也就是貝氏論者的機率,把機率定為主觀信念的表達) 一般統計中(也就是非貝氏理論), 機率的意義比較接近第二種定義:頻率。 我想問的是:如何把事件e出現的相對頻率Freq(e)=r,通過統計檢定等方法, 確定機率為r,也就是Prob(e)=r? 又或者:在某一藥物的隨機對照試驗(randomised controlled trial)中, 若實驗組和和對照組,把兩組的相對頻率扔進卡方檢定後發現, 兩組有顯著差異的話, 可否表示兩組的(復原)「機率」有差異? ※ 編輯: coldeye (84.13.81.31 英國), 09/18/2019 08:46:24

09/18 15:14, 6年前 , 7F
首先 你的n是多少? Chi-squared不一定適合
09/18 15:14, 7F

09/18 15:18, 6年前 , 8F
再者 你只能說兩者的distribution不一樣 母體的狀況跟你當
09/18 15:18, 8F

09/18 15:20, 6年前 , 9F
初抽樣的方式有關 我猜你的n可能不會太大就是了
09/18 15:20, 9F

09/18 15:28, 6年前 , 10F
然後 你Chi-squared是如何執行的? 因為你一直在說機率 你
09/18 15:28, 10F

09/18 15:30, 6年前 , 11F
有group嗎? bias跟var的考量為何?
09/18 15:30, 11F

09/18 15:34, 6年前 , 12F
如果n很小 group的考量就會高度影響rej. H0的機率
09/18 15:34, 12F

09/18 16:12, 6年前 , 13F
我還是不甚清楚。你要不要編一個明確例子並解一下?
09/18 16:12, 13F
※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:52:30 ※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:57:39
文章代碼(AID): #1TWEvEW7 (Statistics)
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