[問題] 如何把frequency=>probability?
請問統計裡 有哪些檢定能將資料所蒐集得到的frequency (e.g. 每千人發生率)
轉變成 某一群體中的probability (e.g. 每人得病的機率)?
與此類似,像是對某一隨機對照試驗後的成果執行Chi-square檢定,
假設統計上有顯著差異,那要如何轉為機率?
或是有其他什麼方式,能把相對頻率(relative frequency)轉為機率?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 84.13.81.31 (英國)
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抱歉,我說的不夠清楚。
機率一般有三種定義:
古典(e.g.骰子、撲克牌,不需觀測,可直接客觀地判斷可能性)
頻率(透過重複觀測,計算出相對頻率,如一年當中有10天颱風,颱風機率為10/365)
主觀(也就是貝氏論者的機率,把機率定為主觀信念的表達)
一般統計中(也就是非貝氏理論),
機率的意義比較接近第二種定義:頻率。
我想問的是:如何把事件e出現的相對頻率Freq(e)=r,通過統計檢定等方法,
確定機率為r,也就是Prob(e)=r?
又或者:在某一藥物的隨機對照試驗(randomised controlled trial)中,
若實驗組和和對照組,把兩組的相對頻率扔進卡方檢定後發現,
兩組有顯著差異的話,
可否表示兩組的(復原)「機率」有差異?
※ 編輯: coldeye (84.13.81.31 英國), 09/18/2019 08:46:24
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※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:52:30
※ 編輯: coldeye (84.13.77.141 英國), 09/18/2019 23:57:39
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