[問題] 迴歸係數邊際檢定不顯著的解釋已刪文

看板Statistics作者 (咻咻)時間7年前 (2019/01/14 12:03), 7年前編輯推噓0(0推 0噓 14→)
留言14則, 2人參與, 7年前最新討論串1/1
在準備研究所考試，寫到清大服科所107的統計考古題第6題。 Y: Sales(銷售） X: Bonus(連續變項）、 地區（台北、台中、高雄） 其中，類別別項以台中做為參照組， 跑迴歸做邊際檢定，發現Bonus、高雄這兩個變項沒有顯著，只有台北有顯著。 探討bonus與sales的關係，我的理解是，如果沒有顯著，就代表虛無假設【bonus迴歸係 數=0】被保留，bonus對sales沒有解釋力 (1 )沒有解釋力的意思是sales與bonus之間是不相關（un correlated) 的嗎？ (2)有一些統計書（邱皓政）講說，就算沒有顯著，還是要把該變項寫進關係式中，以這 題來說就是還是要寫出Y=311.26Bonus+..... 明明沒有解釋力，這樣寫不是代數字的話預測會錯誤嗎？不是很懂為什麼要保留 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.175.100 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1547438632.A.6A6.html
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01/14 16:29, 7年前 , 1F
1. 不是，要邊際化地區而不是x和y單純相關
01/14 16:29, 1F
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01/14 16:31, 7年前 , 2F
2. 迴歸式某種程度上是描述性統計而不是統計推論。
01/14 16:31, 2F
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01/14 16:33, 7年前 , 3F
就例如檢驗H0:mu=0不能拒絕H0，你仍會報導x_bar。
01/14 16:33, 3F
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01/15 07:11, 7年前 , 4F
不顯著的意思是資料無力證明其關聯, 並非證明了無關聯.
01/15 07:11, 4F
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01/15 07:13, 7年前 , 5F
不顯著解釋變項如要自模型中剔除, 不能直接把該項拿掉就算,
01/15 07:13, 5F
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01/15 07:16, 7年前 , 6F
而是要就新模型配適出新估計值. 否則當然要把含不顯著項的
01/15 07:16, 6F
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01/15 07:19, 7年前 , 7F
結果寫出. 例如模型配適結果是 y=10+2.5x+1.8z+0.3w 而 w項
01/15 07:19, 7F
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01/15 07:21, 7年前 , 8F
在某顯著水準下不顯著, 不能寫 y=10+2.5x+1.8z, 要重新配
01/15 07:21, 8F
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01/15 07:22, 7年前 , 9F
適, 或者完整寫出 y=10+2.5x+1.8z+0.3w.
01/15 07:22, 9F
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01/15 07:25, 7年前 , 10F
又, 如配適結果發現兩個以上解釋項不顯著, 不能直接把兩解
01/15 07:25, 10F
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01/15 07:26, 7年前 , 11F
釋項都拿掉, 而應逐一拿掉一解釋項再重新分析.
01/15 07:26, 11F
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01/15 07:28, 7年前 , 12F
類別變項用虛擬變數表示結果, 不能只看個別虛擬變數之顯著
01/15 07:28, 12F
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01/15 07:31, 7年前 , 13F
性, 如本例地區別兩個虛擬變數的關聯需同時檢定, 而不是分
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01/15 07:34, 7年前 , 14F
看代表台北/高雄的係數顯著與否並直接拿掉不顯著的虛擬變數
01/15 07:34, 14F
我也覺得只是證明沒有足夠證據證明相關，而非不相關，但是它提供的選項只有 a. sale跟bonus”正”相關 b. sale跟bonus無關 所以有點困惑 ※ 編輯: nalen (223.141.175.100), 01/15/2019 22:18:35 ※ 編輯: nalen (223.141.175.100), 01/15/2019 22:19:25
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