[問題] multiple linear regression問題請教

看板Statistics作者 (iplfl)時間7年前 (2018/10/27 04:36), 7年前編輯推噓1(1013)
留言14則, 4人參與, 7年前最新討論串1/1
dependent variable: Y independent variable: X1, X2 我想知道 Y= a1*x1 + a2*x2 + e 此multiple linear regression model裡面 X1 跟 X2 哪一個(或兩個)可以顯著 predict Y 結果spss 跑出來(我選enter; 它不給我跑stepwise等其他) X1 X2兩個都顯著 p value 都大約0.02 但奇怪的是 如果我看 simple linear regression Y= a*x + e X1 跟Y沒有顯著 X2 跟Y也沒有顯著 兩者p value都大約0.065 請問這有可能嗎? Thanks -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.99.234 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1540586164.A.EE7.html

10/27 15:38, 7年前 , 1F
舉個例 y是線性的 x1跟x2不是 但是x1+x2是線性的
10/27 15:38, 1F
※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:11:41

10/27 16:12, 7年前 , 2F
(應該是0.065不是0.65,已修正)
10/27 16:12, 2F

10/27 16:12, 7年前 , 3F
所以樓上意思是說 有可能simple linear regression 時
10/27 16:12, 3F

10/27 16:13, 7年前 , 4F
單一個X無法顯著解釋Y
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10/27 16:13, 7年前 , 5F
但是兩個X同時放入multiple linear regression 時
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10/27 16:13, 7年前 , 6F
就都變顯著?
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※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:19:58

10/27 18:38, 7年前 , 7F
你何不把圖畫出來看看...? 似乎比較容易了解
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10/29 03:10, 7年前 , 8F
try intereaction effect of x1x2 on y
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10/29 13:30, 7年前 , 9F
正常. 例如正確模型是 X1, X2 都對 Y 有正的關聯, 但 X1,X2
10/29 13:30, 9F

10/29 13:33, 7年前 , 10F
彼此又有負的關聯, 則做簡單迴歸時, 模型中之解釋變數的作
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10/29 13:36, 7年前 , 11F
用將被不在模型中之該解釋變數所抑制. 或者說, 所考慮之解
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10/29 13:38, 7年前 , 12F
釋變數的作用被該變數透過不在模型中之變數的作用所中和.
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10/29 13:41, 7年前 , 13F
例如考慮 Y = a+b*X1+e, "b*X1" 將包含 Y=a+b1*X1+b2*X2+e
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10/29 13:42, 7年前 , 14F
中之 "b1*X1+b2*X2" (雖非全部).
10/29 13:42, 14F
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