[問題] 請問有序列的類別變數可以用t-test檢定嗎

看板Statistics作者 (尋找一個漫長的答案 )時間5年前 (2018/07/27 15:11), 5年前編輯推噓3(3推 0噓 10→)
留言13則, 5人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。 最近因為投paper出去發現一些問題 所以想來這裡請教一下專家們 那我的實驗設計如下 就是分兩組病人 一組有病 一組正常 然後有一個臨床上面常用的grading grading很簡單 就分1-5分這樣 那我本來是跑t-test 結果有病的那一組grading分數比較高 大概約3.3 沒病的那組大約2.9 看起來好像有正相關 可是p value約0.61所以沒有意義 現在reviewer給的意見是說grading是屬於類別變數 所以不能用t-test 所以想請問一下reviewer的見解是正確的嗎 因為像這種grading不是單純的類別 其實是有數字 照順序排列的類別 這樣的情況不能用student t檢定嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.230.248 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1532675472.A.764.html
推
07/27 16:49, 5年前 , 1F
你應該重新回去讀敘述統計
07/27 16:49, 1F
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07/27 17:13, 5年前 , 2F
看來是Ordinal data，可能可用Mann–Whitney U test
07/27 17:13, 2F
推
07/27 17:29, 5年前 , 3F
類別變數不服從常態分配 自然不能用t檢定
07/27 17:29, 3F
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07/27 17:30, 5年前 , 4F
你這種試用無母數檢定
07/27 17:30, 4F
感謝 我後來搜尋了一下ordinal variable 不過我看統計裡面的解釋 ordinal variable比如說像是 甲 乙 丙 丁 這種基本上是無法運算 也不存在常態分布 屬於定性的資料 所以是用卡方或無母數分析 這樣我是覺得沒有爭議 不過像grading這種1-5分的變數應是屬於interval variable 1-5是有嚴重程度的差別 然後母體的分佈也屬於常態分布 這已經算是半定量的資料 並不是單純屬於ordinal variable 所以這就是我當初選擇用t-test檢定的原因 不知道大家的見解如何 我並不想跟reviewer爭辯什麼 只是我要想說該如何回復比較好 因為搞不好他就是希望你跟他據理力爭之類的 然後看看你的理解程度 這是我找到的資料 https://reurl.cc/K614M 裡面也是說interval variable 是用t-test檢定 ※ 編輯: utap2001 (111.243.200.89), 07/27/2018 23:42:09
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07/28 00:16, 5年前 , 5F
interval是指如你的1至2分的差距和3至4的差距相同
07/28 00:16, 5F
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07/28 00:17, 5年前 , 6F
ordinal僅指有序
07/28 00:17, 6F
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07/28 00:18, 5年前 , 7F
看你的分數是哪種吧。我猜就是ordinal。
07/28 00:18, 7F
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07/28 00:19, 5年前 , 8F
英文維基 Statistical data type 認真看一下吧
07/28 00:19, 8F
推
07/28 11:37, 5年前 , 9F
跟Likert Scale的爭議很類似，可以參考相關論述
07/28 11:37, 9F
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07/28 14:02, 5年前 , 10F
1到5分 也可以寫成甲乙丙丁 為什麼會認為不一樣...
07/28 14:02, 10F
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07/28 17:14, 5年前 , 11F
你的ordinal variable 可能有個問題，response隨被歸
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07/28 17:14, 5年前 , 12F
類為1-5分，但實際上2並非是1的兩倍。同理， 5也不是1
07/28 17:14, 12F
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07/28 17:14, 5年前 , 13F
的5倍。可考慮把它拆成多個 binary.
07/28 17:14, 13F
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文章代碼(AID): #1RMiMGTa (Statistics)
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