[問題] 中央極限定理的問題

看板Statistics作者 (...)時間6年前 (2018/04/04 20:19), 6年前編輯推噓2(2015)
留言17則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
小弟我最近在學習統計的時候,對於中央極限定理有一些問題 定義中表示,不論母體分配為何,只要抽的樣本數夠多(n>30 or 更多) 那對於樣本平均數估計母體平均數的圖形會呈現鐘形分配 那這時候我想問的是, n>30指的是每一組抽樣的樣本數,那有規定說要抽幾組樣本,才 能達成鐘形分配條件嗎? 如果沒有規定的話,那我只抽一組 X-bar根本沒辦法達成鐘形分配吧? 對於目前的疑問我有兩個選項想請問,不知道哪一個才是正確的 1. 這個鐘形分配指的是這組X-bar(n>30)本身的圖形會服從常態分配 2. 假設有好幾組X-bar 這幾組的X-bar畫成一個圖形才會服從常態分配 如果2才是正確的話 那有規定要抽幾組樣本嗎? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.162.11 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1522844388.A.672.html

04/04 21:10, 6年前 , 1F
通常你只會看到一個x-bar,但假如你可以重覆做調查很多
04/04 21:10, 1F
謝謝 那請問我看到的這一個x-bar本身的樣本數會,符合常態分配嗎? 因為我看很多題目都只給我一個x-bar,然後接著下一步就是要寫x-bar服從常態分配 但就我所學到的 單單一個x-bar是沒有辦法符合常態分配的吧? 那我想問的是 題目中所遇到的x-bar符合常態分配 是哪部分符合呢? 是x-bar本身的所有抽樣樣本值符合常態分配? 還是? 謝謝

04/04 21:10, 6年前 , 2F
次而得到很多個x-bar,那這些x-bar會呈現常態分配
04/04 21:10, 2F

04/04 21:17, 6年前 , 3F
至於樣本要多大這不一定,看樣本本身的分配
04/04 21:17, 3F
※ 編輯: aff002377 (27.242.162.11), 04/04/2018 22:50:18

04/05 00:48, 6年前 , 4F
x-bar是常態通常是因為x本身就是常態或是可以引用CLT
04/05 00:48, 4F
瞭解...如果x本身是常態,那抽樣結果也是常態我可以理解 但如果母體本身非常態呢?那單單一組樣本數(n>30)的x-bar,可以服從CLT的定義嗎? CLT的定義不是說要有很多組的x-bar組合起來才能服從常態分配嗎? 那單單一組x-bar的抽樣樣本也可以服從常態?? 謝謝

04/05 00:59, 6年前 , 5F
Xbar是一個隨機變數 你看到的那個值只是其中一個
04/05 00:59, 5F

04/05 00:59, 6年前 , 6F
outcome而已
04/05 00:59, 6F
! 所以我看到的那個x-bar,只是很多個x-bar的其中一個的意思嗎? 可以解釋成有十組n>30的x-bar組成常態分配 我看到的那個x-bar服從由十組x-bar組成常 態分配 是這樣嗎? ※ 編輯: aff002377 (27.242.162.11), 04/05/2018 11:05:48

04/05 19:20, 6年前 , 7F
如果X_bar服從常態,則你抽很多很多組X_bar所以畫出
04/05 19:20, 7F

04/05 19:20, 6年前 , 8F
來的直方圖會越來越貼合常態的曲線。
04/05 19:20, 8F

04/05 19:22, 6年前 , 9F
並不是要真的去抽很多組發現貼合常態,才說X_bar服
04/05 19:22, 9F

04/05 19:22, 6年前 , 10F
從常態,不能倒果為因。
04/05 19:22, 10F

04/05 19:25, 6年前 , 11F
X_bar服從常態就是CLT的結果。樓上說的對,你可以再
04/05 19:25, 11F

04/05 19:25, 6年前 , 12F
讀一讀什麼是隨機變數
04/05 19:25, 12F

04/05 23:07, 6年前 , 13F
骰子骰出一個數字 我們叫它X 他就算是一個隨機變數
04/05 23:07, 13F

04/05 23:07, 6年前 , 14F
。同理Xbar也是如此,每次抽樣都會抽到不同的樣本
04/05 23:07, 14F

04/05 23:07, 6年前 , 15F
,用這樣去理解看看。
04/05 23:07, 15F
噢噢....這樣我大概就可以理解了 所以如同上面F大說的 我不需要真的抽很多組x-bar才能下結論xbar符合常態 如果符合CL Y資格 我抽一組就可以了 是這樣嗎? ※ 編輯: aff002377 (27.242.162.11), 04/06/2018 15:07:02

04/07 11:15, 6年前 , 16F
CLT 要求 n 要足夠大, Xbar 的分布才會接近 normal, 並不能
04/07 11:15, 16F

04/07 11:17, 6年前 , 17F
說就以 n>30 為根據. 如果群體分布極偏, 可能 n>300 還不夠
04/07 11:17, 17F
文章代碼(AID): #1QnCBaPo (Statistics)