[問題] 類別變項的前後測差異如何檢定？

看板Statistics作者 (傻瓜)時間8年前 (2018/02/18 20:26), 編輯推噓2(2推 0噓 4→)
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我的類別變項有4個等級 1.低功能 2.中低功能 3.中高功能 4.高功能 要檢定同一組的前測、後測有沒有顯著差異 網路爬文好久… 本來找到Mc Nemar test來處理 但另一篇文章又說Mc Nemar test是用來分析0(無)跟1(有)兩類的類別變項 卡方檢定看來是用來檢視兩組之間差異的 不知道同組的前後測適不適用？ 頭好痛煩請各位大大救命啊 如果知道可以順便告訴我SPSS的運算路徑嗎？ 感激不盡～～ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.147.12.188 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1518956809.A.238.html
推
02/19 07:43, 8年前 , 1F
記得Mc Nemar之後有推廣至三類以上，名字在維基百科有
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02/19 07:43, 8年前 , 2F
看過。
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推
02/19 07:48, 8年前 , 3F
不過你是有序資料，適不適合注意一下。
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可用signed rank test
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可以用對數線性模型, 對稱模型與準對稱模型之比較, 用以檢
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定 "邊緣一致性", 即前後測結果有無顯著差異.
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