[問題] 回歸樹要如何計算預測準確率

看板Statistics作者 (我不玩了)時間8年前 (2018/01/05 21:58), 8年前編輯推噓1(1推 0噓 2→)
留言3則, 2人參與, 8年前最新討論串1/1
如題 在下使用決策樹的CA R T 進行回歸樹預測 目前在評價這個演算法準確率上面遇到一點瓶頸 一般分類樹可以用混淆矩陣曲對角線的方式來計算準確率 可是回歸樹的話每一個預測都會有一點誤差沒有一個是猜的完全一樣的 不知道這問題是不是很常識 我真的不太清楚要如何計算準確率 還請各位指點一下 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.13.18.20 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1515160729.A.80E.html ※ 編輯: ms0344303 (101.13.18.20), 01/05/2018 21:59:25
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01/06 03:44, 8年前 , 1F
不管樹迴歸還是其他迴歸 一般是看RMSE
01/06 03:44, 1F
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01/06 03:45, 8年前 , 2F
別忘了要看的是out-of-sample (hold-out data)才準
01/06 03:45, 2F
推
01/10 19:24, 8年前 , 3F
把輸出按照你自己定義的區間做label如何？
01/10 19:24, 3F
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