Re: [問題] 統計顯著和實際顯著
※ 引述《saltlake (SaltLake)》之銘言:
: 想請大家幫忙看看下面對於統計顯著和
: 臨床顯著的差別之想法有否問題
: 進行假設檢定的時候有所謂統計顯著的設定
: 比方說 p-值 < 5.0e-2 或者其他事先設定的值
: 就同意是統計顯著 也就是說可以排斥虛無假說
: 而接受對立假說 因為所測試的極小 p-值表示
: 確實存有某種因素發揮影響才會發生試驗中
: 的事件 而該事件是假設虛無假說成立的前提下
: 相當極端不可能的事件
: 然而測試顯示統計顯著 是否有"實際"的意義?
: 比方說在測試新藥是否有效的時候 虛無假說是
: 無效而對立假說是有效 但是試驗中評估新藥效果
: 有效的指標是選用例如"讓患者咳嗽的次數從每天
: 5次降到每天2次" 而這個指標在臨床上 對於該新藥
: 所要治癒的疾病並沒有醫學上的理論支持
: 這時候即使試驗數據顯示出統計顯著 仍因本試驗
: 所選的臨床指標無意義或者和治癒疾病無關 所以即使
: 統計數據和方法指出可以拒絕虛無假說 但是仍不能
: 以此數據證實新藥有治病效果
鹽湖城大....對臨床顯著(clinical significance)的解釋不大對喔
統計顯著 只要結果的 p value < 某個值,通常設0.05 就可稱統計顯著
臨床顯著 指這個結果是否對實施臨床醫療有影響或是說對病人本身是不是
"依社會通念"實際意義的改變~~
舉例 : 沒吃藥的一群人 平均血壓 150 mmHg
有吃藥的一群人 平均血壓 149.3mmHg
這藥到底能否有效降低血壓 ?
統計跑出來可能有意義(只要樣本數夠大)
但是問100個醫生 100個都會認為這樣的血壓下降幅度沒意義
也不用問醫生 問正常的社會人士都會覺得沒意義
回大大舉的 扣嗽次數 5 --> 2
這數據大部分的人會覺得是有 "臨床顯著"的 畢竟咳嗽次數少了一半以上
跟"這藥降低咳嗽次數有否理論支持"、和"這指標治癒疾病有無關聯"
都沒有關係
如果實驗結果換成 是從5次降到4.9次, 可能統計上跑出來 p value 夠小
就是統計顯著, 但大家都會覺得沒有臨床顯著
而判斷臨床顯著與否, 很明顯地, 是帶有相當多的主觀成分在
有些事 是統計發現有意義 再回頭去研究理論或機轉
譬如 metformin 這個降血糖藥 "似乎"可以預防cancer產生
是先有流行病學的研究報告 之後才回頭一直研究對抗癌細胞生長的機轉
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.188.191
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1510833942.A.0A1.html
→
11/16 20:51,
6年前
, 1F
11/16 20:51, 1F
→
11/16 20:52,
6年前
, 2F
11/16 20:52, 2F
→
11/16 20:53,
6年前
, 3F
11/16 20:53, 3F
→
11/16 20:53,
6年前
, 4F
11/16 20:53, 4F
→
11/16 20:54,
6年前
, 5F
11/16 20:54, 5F
推
11/17 03:41,
6年前
, 6F
11/17 03:41, 6F
→
11/17 03:42,
6年前
, 7F
11/17 03:42, 7F
→
11/17 03:43,
6年前
, 8F
11/17 03:43, 8F
→
11/17 03:44,
6年前
, 9F
11/17 03:44, 9F
推
11/18 01:19,
6年前
, 10F
11/18 01:19, 10F
推
11/18 21:56,
6年前
, 11F
11/18 21:56, 11F
推
11/19 01:11,
6年前
, 12F
11/19 01:11, 12F
→
11/19 01:12,
6年前
, 13F
11/19 01:12, 13F
→
11/19 01:12,
6年前
, 14F
11/19 01:12, 14F
→
11/19 01:13,
6年前
, 15F
11/19 01:13, 15F
推
11/19 12:51,
6年前
, 16F
11/19 12:51, 16F
→
11/19 12:52,
6年前
, 17F
11/19 12:52, 17F
→
11/19 18:19,
6年前
, 18F
11/19 18:19, 18F
推
11/22 01:46,
6年前
, 19F
11/22 01:46, 19F
討論串 (同標題文章)