[問題] 線性迴歸的線性判斷

看板Statistics作者 (Nash)時間7年前 (2016/08/11 18:08), 編輯推噓3(3012)
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習慣是 Y = B X + E 的形式,當然也可以推廣到更複雜的
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情況而有所變化。
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但我猜你是指general linear model,那你提出的確實視
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為非線性回歸。
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但老師的回答也太隨意了。把LM的通式說清楚就好了。
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有些情況 就算非線性 也可以做變數轉換變線性
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這方程式是 -1 次方不是一次阿
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try 1/y = b0 + b1 x
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"線性" 確實是對迴歸參數而言, 所以如果模型是
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y = 1/(b0+b1*x) + 誤差, 不只不是緞性模型, 也不能藉由
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如1/Y 的變數變換改為線性模型. 能改成 1/y 對 x 做線性迴
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的, 是y = 1/(b0+b1*x+誤差) 之類的模型. 實用而言, 如果
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看 y 與 x 的關係像 y = 1/(b0+b1*x), 想看是否能用
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1/y = b0+b1*x+誤差 這樣的線性迴歸, 就先配適這樣的模型
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然後看殘差圖, 以判斷模型的正確性及可用性.
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文章代碼(AID): #1Nh4wQ-x (Statistics)