[問題] 相關係數的解釋

看板Statistics作者 (yunpei_)時間8年前 (2016/02/26 13:32), 編輯推噓0(0推 0噓 13→)
留言13則, 2人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
大家好! 1.我想要請問相關分析中兩變項為顯著高、低相關的闡述應該如何說比較恰當? 比如說常常聽到，變項A與變項B有顯著且高的正相關，所以說當變項A愈大，則變項B 也愈大?可是如果是變項A與變項B有顯著且低的正相關，那解釋的方式不是也跟為高相關 時相同嗎?只是解釋的變異量偏低而已? 因為前輩說有顯著相關總比零星相關來的有力，所以想瞭解一下遇到這種情況，應該如 何表述比較合適。 2.假設樣本數為50，獨處偏好與幸福感間的相關係數為-0.3，顯著性為.04，那形成這 樣顯著卻低相關的結果，有可能是因為樣本過少造成的嗎?還是是其他因素造成的呢? 比如說人格之類的嗎? 先謝過各位先驅了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.168.151.200 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1456464728.A.5BC.html
→
02/26 13:56, , 1F
Pearson相關係數的檢定通常是檢定相關係數是否異於0
02/26 13:56, 1F
→
02/26 13:56, , 2F
跟低中高度相關無關，
02/26 13:56, 2F
→
02/26 14:00, , 3F
2. 只能說明在樣本數為50時，-0.3統計上顯著異於0
02/26 14:00, 3F
→
02/26 14:01, , 4F
更正是 母體相關係數統計上顯著異於0
02/26 14:01, 4F
→
02/26 14:01, , 5F
不是-0.3統計上顯著異於0 打太快...
02/26 14:01, 5F
→
02/26 14:19, , 6F
那如果想解釋高低相關呢?還是就表述兩者間是強烈相關和低
02/26 14:19, 6F
→
02/26 14:21, , 7F
相關
02/26 14:21, 7F
→
02/26 14:46, , 8F
還有，如果想要看到較高的相關性，樣本增加或控制像是人格
02/26 14:46, 8F
→
02/26 14:48, , 9F
高低相關是看相關係數大小，絕對值越大，相關越強
02/26 14:48, 9F
→
02/26 14:48, , 10F
的變項有機會看到嗎?
02/26 14:48, 10F
→
02/26 14:49, , 11F
較高相關性，應該無法靠增加樣本來控制
02/26 14:49, 11F
→
02/26 14:49, , 12F
如果你說的是回歸的R squared有可能
02/26 14:49, 12F
→
02/26 14:52, , 13F
摁摁摁瞭解，謝謝
02/26 14:52, 13F
‣ 更多 yplee 的文章
文章代碼(AID): #1Mp-DOMy (Statistics)
‣ 更多 yplee 的文章
文章代碼(AID): #1Mp-DOMy (Statistics)