[問題] "0"的影響力？ (代po)

看板Statistics作者milk0925 (牛奶刺蝟)時間10年前 (2016/01/24 17:38)推噓2(2推 0噓 54→)

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以下內容幫朋友代po ↓ ------------------------------------------------ 大家好~ 有些統計上的問題我思考了許久仍不確定這樣的想法是否正確，因此想尋求大家的見解。 (文略長請見諒) 在我的研究中需要做到中介效果，然而在檢驗中介效果之前必須符合些基本假設，而我也已經做了檢驗確定其符合這些前提假設，但是其中有些比較特別的狀況讓我有些疑惑，這裡說明以X為自變項，Y為依變項，M為中介變項，我的Y值是用二元式量表計分而得，亦即Y值是由每一題回答為「是」或「否」的題目組合而成，而我在計分時將「是」計為1分，「否」計為0分，最後所有題項加總的分數即為Y值。我那個時候也很猶豫這樣的狀況我到底是應該要把Y視為類別變項嗎？但是由於它又不是只以一題作為分析，而是以量表中每一題的回答加總做為總分，所以我依舊將其視為連續變項進行分析，而測量M值的量表是採用李克特氏量表進行計分，問題是：由於用來測量Y值的量表和用來測量M值的量表，其組成的每一題題項回答數值皆以「0」為起始分，亦即受試者有圈選0的可能，而結果也發現有一部份受試者在Y和M的總分為0，因為擔心這樣的情況會影響分析結果，所以就把可能的預測配對結果都試跑看看，亦即將測量Y值和M值的量表每一題修正為從「1」開始計值。結果發現，因為有部分的受試者在Y和M的得分都是0，結果若兩者都以原始方式計分(以0為起始分)， M對Y的解釋力為14%，但是若是以調整後的方式分析，不論是M值從1開始、Y維持從0開始，或是M和Y皆改為從1開始， M對Y的解釋力都只剩下4%，但其效果皆達顯著，因此想說是不是兩者皆為0的緣故導致調整後R^2嚴重膨脹？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.47.56.143 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1453628303.A.6E7.html

推

evilove

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andrew43

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andrew43

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