[問題] 統計應用

看板Statistics作者 (咕嚕咕嚕～)時間10年前 (2015/10/27 00:53), 編輯推噓0(0推 0噓 13→)
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不好意思~我有個應用方面的問題想請教大家, 請問我若有一堆良率數據(介於97%~99%), 客戶期望良率要達到98%, 就樣本數據來看有的會達到98%有的不會達到98%, 請問我要用怎樣的方式去證明我現有的製程能力達不達得到? 又或者有多少的機率說明我現有的製程能力達得到? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.5.222 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1445878435.A.609.html
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10/27 04:53, , 1F
未達98%的分為第一組，98%以上的分為第二組
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10/27 04:55, , 2F
兩組分別去做單一樣本t檢定，假設皆與98%無顯著差異
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不過以上只是我粗淺想法，有請其他先進高明指正補充。
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10/27 07:59, , 4F
先說說已測良率是怎麼測得的。
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10/27 22:53, , 5F
良率=每批pass數/每批數量,電性測試結果OK為pass
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10/27 23:44, , 6F
請問計數值也適用於t檢定嗎?
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如果是間斷變數，或許考慮卡方分析就好。
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10/28 07:32, , 8F
t 檢定不是這麼用的. 如果把各批良率當成要分析的數據, 那
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麼, 要做的是 H0: μ≧98% 對 Ha: μ<98% 的檢定. 不過, 如
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10/28 07:36, , 10F
果各批量大小不等, 標準的 z 檢定 (或 t 檢定) 不大合適.
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考慮原數據的話, 合併所有批量, 做單純的二項比例檢定
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10/28 07:38, , 12F
H0: p≧0.98, Ha: p<0.98, 不管各批量大小是否相等都可以.
10/28 07:38, 12F
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10/28 11:27, , 13F
CPK吧...
10/28 11:27, 13F
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