[問題] Logistic regression的adjust

看板Statistics作者 (我愛慢慢跑)時間8年前 (2015/09/15 10:48), 編輯推噓0(0013)
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如果是跟統計軟體有關請重發文章,使用程式做為分類。 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 為避免版面混亂,請勿手動置底問題,擅用E做檔案編輯 目前進行仿照某研究進行安眠焦慮藥物與癌症的分析,使用case-control方式。 case(得癌)match 性別 ,年齡 ,就醫日期(年月) 1:4 control。 請問logistic regression,照理說unadjust variable的pvalue 應該都會比adjust來的小。 但目前跑出結果為unadjust 的時候,該藥物是不顯著。 但adjust其他變數後,結果variable變顯著。 確認一整夜,都無法得到了解為什麼,因此想要請問大家阿。 例如下列為unadjust BZD 1 與 0 之間的關係 0.972 (0.944-1.002) p值是0.0687 下列是adjust的結果 BZD 1 與 0 之間的關係 0.895 (0.867-0.924) p值有顯著?? 下述是adjust 的sas語法提供參考。主要是調整CCI,sex,age,cci_score。 proc logistic data= cci.match_1; class BZD(REF='0') / PARAM=REF; strata match_id; MODEL index(event='1')= BZD MI CHF VASCUL CVD DEMENTIA COPD RHEUM ULCERS LIVER DIABET PARALYS RENAL sex age cci_score ; run; 下述是non adjust proc logistic data= cci.match_1; class BZD(REF='0') / PARAM=REF; MODEL index(event='1')= BZD ; run; -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.73.66 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1442285331.A.E6D.html

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你前面說「無共變數調整的p值通常較小」並沒有這回事。
09/15 11:10, 1F

09/15 11:31, , 2F
感謝樓上說明,另外還有不解的是。
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有遇過針對某變數unadjust沒有顯著,但adjust變成顯著?
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當共變數有影響力且在組間不相近時不就都會這樣?
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試著思考:adjust和unadjust下得到係數代表的意義是?
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不調整相關共變數時不顯著, 調整後顯著, 這應不罕見.
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模型 Y = f(X,error) 時 X 不顯著而 Y = f(X,Z,error) 模型
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下 X 效應顯著, 表示 X 的效應在不校正 Z 之效應時被 Z 所
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抑制. 如果 X,Z 對 Y 的效應是同向的, 但 X, Z 有負相關;
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或 X, Z 對 Y 之效應反向, 而 x, z 是正相關, 那麼不校正 Z
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之效應, 則 X 之效應被抑制, 甚至有時候被扭曲, Simpson's
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paradox 就是說這種現象: 因為模型未考慮 Z 而致 X 與 Y 的
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關聯方向被扭曲.
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文章代碼(AID): #1LzuSJvj (Statistics)