[問題] 犯型一誤差的機率為α還是p？

看板Statistics作者 (ndmll)時間8年前 (2015/07/04 14:25), 編輯推噓0(0推 0噓 20→)
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我想請問 如果題目問"犯型一誤差的機率為何?" 應該要直接看一開始檢定時α為多少來決定 還是 應該要由P value決定? 原本覺得應該是由α決定 結果看到書上寫:P值越小代表"拒絕H0會犯錯"的機率越小 所以是要由P來決定嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.18.42 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1435991136.A.755.html
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顯著水準是能允許犯型Ｉ誤之機率上限, p值是能讓結果做成
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棄卻 H0 的最小顯著水準. 例如 p值=0.02 表不顯著水準在
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0.02 以上時都可做成棄卻 H0 的結論.
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做成 "棄卻H0" 的結論, 或者是正確的, 或者犯型Ｉ誤, 但無
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法談 "機率"...除非是在 Bayesian 架構之下, 把未知參數當
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成是隨機的. 但在 Bayesian 架構下, 不談 "顯著水準", 也不
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採用 p值.
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不好意思 我不太了解你的意思...可以解釋得更簡單嗎?QWQ
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"拒絕 H0" 這決定做出, 是對是錯已確定, 無法談機率.
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而 p值, 可以看成像 z 值, t 值一樣的東西, 代表的是目前的
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樣本結果在 H0 之下處於什麼樣的地位, 或者說代表目前的樣
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本離 H0 所宣稱的群體差距多大. 它與犯型Ｉ誤的機率並無直
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接關係---一個已經璀定的樣本結果, 在 non-Bayesian 架構下
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是無法談機率的.
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顯著水準α是一個檢定程序允許犯型Ｉ誤的機率上限, 如果檢
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定統計量的分布是連續的, 如 t 檢定之類的, 那麼它就等於這
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個檢定程序犯型Ｉ誤機率的最大值(稱為檢定大小), 如果再加
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上 H0 是簡單假說 (H0成立則群體分布完全確定), 那麼說它是
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犯型Ｉ誤機率就沒錯. 但基本上 顯著水準、檢定大小 及 犯型
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雖然好像沒有打完? 不過瞭解你的意思了 謝謝!
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