[問題] 分組資料與比率做相關分析

看板Statistics作者 (rickylou)時間10年前 (2015/06/16 17:57), 編輯推噓3(3推 0噓 13→)
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請問 我想做體長與盛行率之相關分析 希望得到的結果是體長越長，盛行率越高 註：盛行率=受感染樣本數/總樣本數 體長分組 盛行率 25-27.9 0.20 28-30.9 0.31 31-33.9 0.52 34-36.9 0.69 請問可以利用組中點與各組的盛行率進行皮爾森相關分析嗎? 或是該利用何種相關分析呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.59.172 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1434448622.A.780.html
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06/16 20:43, , 1F
有原始資料會比較理想，或至少有各組的樣本數。
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06/16 22:40, , 2F
假設各組樣本數都<30 是不是就乾脆不要分組分析
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06/17 00:03, , 3F
我想到的方法是從偏度下手，並檢驗之。
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06/17 17:59, , 4F
與其做所謂 "相關分析", 不如配適一個迴歸模型. 不過, 由於
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06/17 18:00, , 5F
各分組基數(樣本數)不等, 以及盛行率不等, 都使樣本盛行率
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變異數不等, 比較適當的可能是配適二項比率的廣義線模.
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推
06/17 19:48, , 7F
請教yhlin大，原始資料只有體長一個變數，如何配適回歸
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06/17 19:48, , 8F
呢？
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06/17 23:17, , 9F
原史資料有體長及盛行率，我現在是直接用體長與盛行率做
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邏輯迴歸分析。另外也有用體長分組後做直線迴歸，不過體
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體長分組後，各組樣本數變得有點少就是了。
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推
06/18 09:05, , 12F
噢我看懂了。
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06/18 09:47, , 13F
先做有無感染對體長的logistic reg.沒錯。
06/18 09:47, 13F
推
06/20 02:21, , 14F
原始資料不是應該是 感染/未感染 dichotomy?
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06/20 02:25, , 15F
dichonomy直接logistic就好 你的假說就是檢驗beta>0
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06/20 02:27, , 16F
要分組的話應該是找讓每組人數差不多的分點 做chi-sq
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