[問題] 基本觀念問題(關於t-檢定顯著性解釋)
最近在做研究的t-檢定的結果分析
遇到兩個觀念上的問題
關於顯著性P-value
以及一個在SPSS實際操作上所遇到的困難
<研究問題>
假設想證明『系統A』比起『其他受訪者用過的系統』的滿意度高
用了李克特五分制做成的問卷，樣本少, 想用假說檢定來證明這件事
<遇到觀念上的問題>
1.如何解釋顯著性P值落在0.05~0.1之間(0.05< P < 0.1)：
倘若系統的顯著性P值落在0.05~0.1之間(0.05< P < 0.1)，這樣的話，
雖然用90%的信賴區間，稍微可以用來解釋系統是可用的，
但是要如何解釋為何不用95%的信賴區間呢？
2.統計顯著Vs.實際顯著：
像是系統滿意度而言，真的有顯著的滿意度偏好嗎？
90%的信賴區間、95％的信賴區間本質上是有意義的嗎?
<遇到SPSS統計軟體使用問題>
甲. 雙尾檢定VS.單尾檢定：
由於SPSS的t-檢定，預設是用雙尾檢定進行，
也去查了SPSS的設定資料，似乎不能調整使用"單尾檢定"，
不知道各位大大 有沒有推薦什麼軟體可以進行t-test的單尾檢定呢？
不好意思問題有點多
因為還是對顯著性有一些想不透的問題
還請各位大大解析
謝謝:)
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