Re: [問題] manova後的 t檢定

看板Statistics作者workmanstyle (個性決定命運)時間9年前 (2015/05/04 00:16)推噓2(2推 0噓 6→)

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※ 引述《allen1985 (我要低調拯救形象)》之銘言： : : 不好意思，發現問題的結構有些許類似 : : 所以直接回文請教 : : 目前實驗的設定如下述: : : Independent variable: X, Y, Z : : 每個condtion各有3個變數(應該都可視為連續變數)如下: : : X 測試時間 (15,30,60) 秒 : : Y 測試距離 (5,7,9) mm : : Z 氣體流量 (0.5, 1, 1.5) 每分鐘的公升數 : 如果你認為你的independent variables 可以視為連續型的變數 : 那你不應該使用 ANOVA 來分析 ANOVA 是針對 independent variables 為離散型的 : 使用迴歸分析可能比較適合 : 但因為你的資料只有三個點如果你要使用回歸分析 : 你只能了解 independent variables 對 dependent variables : 的 linear effect and quadratic effect : 而 ANOVA 是比較例如三個測試時間的平均差異沒辦法看出 : 時間對殺菌效能的線性效應例如測試時間增加一秒鐘殺菌效果增加bababa... : 所以想想看你想要的問題是什麼感謝~這個部份我再想看看目前揣測老闆想要的應該是能夠知道差異性即可例如知道時間(X)越長殺菌效能(A)越好改變流量(Z)之對殺菌效能(A)之影響比其他參數(X,Y)顯著 : : Dependent variable(輸出結果): A : : A 殺菌效能 mm^2 : : 目前測試紀錄的配對的如下: : : XY (X1,Y1)...(X3,Y3) ~ 9個condition : : YZ (Y1,Z1)...(Y3,Z3) ~ 9個condition : : XZ (X1,Z1)...(X3,Z3) ~ 9個condition : 這裡是滿有趣的實驗設計所以你是針對每9*5 的資料來fit一個model : 然後fit 三次嗎沒錯，整體歸納下來就如您的描述 : : 每個condition分別進行5重複測試，例如(X1,Y1)測試之的效能為 200, 198, 203, : : 210, 208 mm^2， : 看來 Dependent variable 是一個為正的值 : 可以考慮對 Dependent variable 做一些轉換例如 log transformation : : 統計目標: : : 1.瞭解X,Y,Z個別condition之變化對於 A 是否有顯著性影響 : : : 2 way ANOVA + post hoc comparison 或 XA, YA,ZA 做迴歸分析 : : 或以T-test分別比較例如X1,X2的差異 : : 2.欲瞭解X,Y,Z個別condition之變化何者對於A之影響最顯著 : : : 以2 way ANOVA 分別比較 XY, XZ, YZ 間對於 A的顯著性差異 : : 目前以excel將各組記錄成平均值作圖後已經知道大略結果 (X與A成正比，Y與A成正比，改變Z的參數對A的 : : 影響最明顯等) : : 打算將raw data輸入spss進行處理 : : 但不確定以何種統計方式表示上述的預測較為合理 : : 還煩請各位指教 : : P.S附檔為其中一組DATA(已經使用EXCEL算初成分別之平均值以及SD) : : http://sync.hamicloud.net/_oops/workmanstyle/w8l : : 另外參考以SPSS操作ANOVA之方式如以下連結 : : http://www.statedu.ntu.edu.tw/lab/SPSS_10/2.8%20Two-way%20ANOVA.pdf : : http://a7654311.pixnet.net/blog/post/47447922 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.215.191 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1430669786.A.CC1.html

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allen1985

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