[問題] 無母數分析..
手邊有一些DATA要處理 可是我沒學過幾個統計lol
然後看之前學長的資料是說因為樣本數不足
所以要用無母數分析方式進行
然後學長應該是用friedman...
然後問題來了
目前我手上的資料是A、B、C三個材料
然後分別進行沒有添加、添加1、添加2、添加3的實驗
然後在同個變因下再進行三次重複實驗
所以得到數據會有
A-沒添加-1
A-沒添加-2
A-沒添加-3
A-添加1-1
......
C-添加3-3
共36個樣本
看了很多資料我的重複試驗應該算是相依樣本 所以也是用friedman
不過現在卡一個問題是
我先針對A跑四種添加物的Friedman發現並沒有顯著關係
可是沒添加和有添加部分DATA是有明顯落差的
所以我改先跑添加三種不同物質的Friedman
發現三種添加物對實驗DATA是沒有什麼太大差別的
那麼我能把三種添加物視為同一個變因-有添加
來跟沒添加的DATA做統計分析嗎
如果可以是直接跑T檢定就好嗎 還是一樣得用friedman
目前是只有想到A B C獨立的怎處理...
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.46
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三重複試驗的話 就一樣的材料+一樣的變因做三次看三次DATA是不是有差別
我後半部的意思是
因為我先跑A的沒添加處理+三種添加處理共12筆資料後
發現P值>0.05
可是在在資料上可以看的出來 沒添加處理的數據是比有添加處理的低很多
所以我想說 我先針對三種添加處理的方式做分析
然後結果顯示是這三種添加處理對實驗是沒有差別的
所以我就把他們當作是有添加處理組
然後和沒添加處理組再進行一次分析
就變成好像事後T檢定一樣
不知道這種方法行不行的通
謝謝
※ 編輯: mafiataiki (140.112.217.46), 04/17/2015 12:49:58
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好的謝謝
因為我是真的不知道該怎做比較好lol
不過我也沒有想用合併資料來增加重複數
我主要目的是要證明說
添加處理種類沒有差別
但有添加跟沒添加是有差別的
在數據上可以直觀判斷的出來
可是老師叫我一定要用統計來確認
所以才想說這樣做 而且我學的統計很少
所以也不知道該怎做 lol
※ 編輯: mafiataiki (140.112.217.46), 04/17/2015 13:23:15
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