[問題] 有關於Mean line

看板Statistics作者 (超級阿嘴)時間11年前 (2015/01/20 20:17), 編輯推噓1(107)
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如果是跟統計軟體有關請重發文章。 如果跟論文有關也煩請您重發文章。 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 請問一下關於參數估計,Y = a+bx + 誤差項(e) e~SEV(0,sigma^2) 的狀況下,當我用MLE估計出參數時 要畫出這條線(mean line) 而這條線我直接把估計的參數帶入,老師說是錯的 還要再加入一個修正項 而我後來找到正確的應該是要找 E(Y) 但是在E(Y)中 前面因為是固定的數 所以不變 那E(e)且e~SEV(0,sigma^2)這項請問要怎麼辦呢? mean line應該還會再+個值上去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.13.97.170 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1421756223.A.E5D.html

01/20 21:17, , 1F
....E(e)=0 E(Y)=a+bx 沒有錯啊
01/20 21:17, 1F

01/20 21:47, , 2F
所以是如果誤差項的平均數不是0的時候,
01/20 21:47, 2F

01/20 21:48, , 3F
meanline 的ax+b才需要做+-嗎?
01/20 21:48, 3F

01/20 22:00, , 4F
因為她服從的是SEV而不是Normal SEV的E(x)為-尤拉數
01/20 22:00, 4F

01/20 22:00, , 5F
我才會依值有這個疑問
01/20 22:00, 5F

01/21 19:52, , 6F
SEV: smallest extreme value distribution?
01/21 19:52, 6F

01/21 19:55, , 7F
SEV 的參數應是 location, scale, 所以不應是 SEV(0,σ^2),
01/21 19:55, 7F

01/21 19:57, , 8F
而是 SEV(0,σ). p.d.f. 是 (1/σ)e^(x/σ)e^{-e^(x/σ)}
01/21 19:57, 8F
文章代碼(AID): #1KlaS_vT (Statistics)