[問題] 避免多重共線性方法?標準化或中間化

看板Statistics作者 (leon)時間11年前 (2015/01/04 20:44), 編輯推噓0(0推 0噓 6→)
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想要請教各位統計高手, 在進行迴歸分析前, 為了避免多元共線性的問題, 應該進行什麼樣的處理方式? 看書與網路相關資料後發現: 1.將數值中間化(centered):將變數減去其平均值 2.在描述性統計量的地方,把原數值進行標準化 不知道哪一個方法才是正確的? 兩者又有何差異呢? 麻煩各位了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.199.168 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1420375472.A.4AD.html
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第二個是第一個除以標準差，目的是進行無因次處理
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如果進行階層迴歸分析,使用哪一個方式比較適當呢?謝謝!
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在Kutner的書有看過此用法，測試後感覺沒啥效果。
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無需測試, 除了同意考慮一次項及二次項, 否則兩種都沒用.
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Corr(X,Y) = Corr(X-a,Y-b) = Corr((X-a)/u,(Y-b)/v).
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簡單相關尚不受影響, 何論多元相關性?
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