[問題] confounding factor一些疑問
在醫學相關的分析上，常會覺得某些因子是confounding factor
例如：某人蒐集到資料 Y為是否有肺癌 X_1為菸齡 X_2為年齡
某人認為年齡變數為干擾因子，於是以有干擾因子的前提下去建模。
身邊有人說此時model為 Y=b0+b1*X_1+b2*X_2+b3*(X_1*X_2)+error term
若推論的部分，b3顯著，表示交互作用項有影響，年齡為干擾因子
聽完別人這樣解釋總覺得怪怪的
他提的model不是就單純的是兩變數考慮交互作用項的model
干擾因子的model應該是甚麼樣子呢?
另外，干擾因子和交互作用的關係可以用上述的解釋說明嗎?
總覺得有點怪怪的
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那請問該用何種方法去證實某變數是confounding factor?
※ 編輯: tokyo291 (114.27.16.48), 10/27/2014 00:48:34
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