[問題] PCA到底是什麼...

看板Statistics作者 (lala)時間11年前 (2014/09/22 00:31), 編輯推噓1(1推 0噓 9→)
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大家好~我又來了... 因為小妹是念生化的 對統計真的完全了解QQ 因為數據分析會使用到PCA 但我查了很多paper和資料 還是看不懂他在說什麼 只知道到是把變數轉換為向量再投影 然後可以簡化數據 可是變數定義到底是什麼? 然後投影成3D後又有19.86% 7.69% 5.69%這些數字 到底是什麼意思 我真的查了超多資料...可是真的看不懂>< 拜託有人可以教教我嗎... 謝謝你們!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.47.225.21 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1411317088.A.C2F.html
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PCA 中文 "主成分分析". 顧名思義, 就是在找一堆變數的主成
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分...也就是找所考慮諸變數的一個線性組合式, 能 "代表" 這
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些變數. 其所謂 "代表" 是從變數的變異數去看的. 細節還是
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看書或當面去請教學統計專業的(必須是有學多變量分析的).
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如果所列 19.86% 等是指主成分的變異比, 那麼三個主成分合
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計只佔原變數總變異數之33.3%, 這樣的解釋力似乎太低了.
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一般好像要求主成分(合計)能解釋原變數總變異數的80%以上.
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去圖書館找找多變量分析的書，一定都有介紹。
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推
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PCA-幾何上做轉軸的概念然後希望可以將資料的變異還是
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盡可能的保存,且可以做降維度的動作.
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