[問題] 請問變異數比與信賴區間、 P值引述在一起

看板Statistics作者 (補個~幹!)時間9年前 (2014/09/04 21:39), 編輯推噓0(0010)
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最近看一篇journal 其中有一個表格他將三組數據的SD值進行比較 比較了VR=variance ratio(SD2^2/SD1^2) 但是同時引述了95%信賴區間CI和P值 小弟我不懂這兩個的意義 全文是這樣 The SDs of the correction vector distributions are listed in Table 1 . To compare different vector components, variance ratios are quoted together with 95% confidence intervals and P values. SD Parameter X/Y X/Z Z/Y X 0.84 VR 2.14 1.16 1.85 Y 1.23 95% CI 1.62-2.8 0.87-1.54 1.50-2.29 Z 0.91 P <0.001 0.06 <0.001 小弟看的結果是覺得 是不是VR越大就表示兩者的差異越大,然後P值小於0.05就表示兩者有統計上顯著差異 但是95%CI在這邊我就不懂他想表示什麼 不知道有沒有人能幫我解答?? 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.196.197 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1409837953.A.FD6.html

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如果這個95% CI涵蓋1,就是二樣本變方相等,也就是
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也就是和 p >= 0.05 的結論一致。相對地,如果 95% CI
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不包括1則同義於 p < 0.05。
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至於信賴區間的本意,你可以把它當作是真正的值有蠻高的
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機率就座落在這個區間之內。請參考更多資料。
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非常感謝您的解說,感謝感謝
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"真正的值有蠻高的機率就座落在這個區間之內" 是一個錯誤的
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解釋! 如果 "真正的值" 是指參數值, 對於已經確定的 CI 而
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言, 沒有 "機率" 可言(Bayesian 的說法是另一回事). 如果
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"真正的值" 是指某種樣本值, 那更是完全錯誤.
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文章代碼(AID): #1K26k1_M (Statistics)