[問題] 變項轉換IV值

看板Statistics作者 (across)時間11年前 (2014/09/04 10:51), 11年前編輯推噓1(1推 0噓 12→)
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我用了一個可算informaiton value的package 某變項IV顯著 但把此變項轉成catgorical的7個變項 完全不顯著 data set中有一個變項是income 是用數字表示順序性的範圍 ex: 1:20K-25K 2:26K-35K 3:....... 7:200K以上 變項是 income_level IV值顯著 如果把變項轉換成 income_1 ....income_7 7個變項 沒有一個變項IV顯著 請問為甚麼會有這種現像呢? 究竟income可採納嗎? 我目前是姑且相信它可採納 但是我使用轉換後的7個變項進行預測 這樣的作法會有問題嗎? (apply 到一個logistic的model) 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.210.58.35 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1409799069.A.4FC.html
推
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也是淺見：把資料做了類別轉換 喪失了部分資訊 所以
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檢定結果變成不顯著
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樓上說的不對. 其原始資料本就是分組碼.
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先不管顯著性, 把用類別變項配適得到的 effect 與各類別的
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關係圖示, 看是否與所代表的值大致是直線關係, 如是的話,
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將各類別轉成代表 income 數值的指標, 然後以此指標為模型
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之解釋變數.
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會發生所問現象, 可能基本上 income 的效應是簡單趨勢, 而
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用類別變數, 7類佔用了6個自由度. 想像 income 的總效應被
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6個自由度分享, 每個自由度平均的 effect 當然比較不容易顯
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著. 而如果趨勢是直線的, 大部分效應歸屬於這個直線趨勢,
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是比較容易達到統計顯著性的.
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如上所述, 可減少組別試試看
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謝謝大家分享指教 ※ 編輯: cawaiilulu (24.210.58.35), 09/08/2014 03:08:44
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