[問題] 如何看待檢定有差異但是差異量很小的資料

看板Statistics作者時間9年前 (2014/08/30 09:17), 編輯推噓2(2推 0噓 18→)
留言20則, 4人參與, 最新討論串1/1
目前有幾組數據，再做完資料分析後， 兩組的平均值，變異數，還有直方圖"看起來"都是差不多的。 之前遇到這情況時都不會再去做檢定分析， 但是今天試著先用Excel去跑檢定，發現數據居然有顯著差異， 然後我再用一些統計軟體(minitab, JMP)用F檢定, t檢定去驗證， 結果都是有顯著差異的... 但是用JMP的tukey-kramer去檢定，它的均值圈圈又是相交的。 請教版眾，我應該如何看待這樣的分析結果？ 謝謝。 附上data: https://www.dropbox.com/s/pi5qj6n4v5qk193/Data.xlsx?dl=0 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.253.246 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1409361437.A.107.html
推
08/30 14:37, , 1F
有顯著差異不表示差很多，而只是在機率上有信心指出差異
08/30 14:37, 1F
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08/30 14:54, , 2F
另外我沒辦法重製你的tukey-kramer結果，不能多說什麼。
08/30 14:54, 2F
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08/30 15:03, , 3F
再來是你的資料是否適用t檢驗也要考慮一下。
08/30 15:03, 3F
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08/31 10:05, , 4F
請參 telnet:/bs2.twbbs.org 之 Statistics 版精華區:12-20
08/31 10:05, 4F
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08/31 10:08, , 5F
又參: 同一精華區 7-20-17
08/31 10:08, 5F
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08/31 19:51, , 6F
請問yhliu大, 意思是檢驗H0: |mu1 - mu2| < 某個正數,
08/31 19:51, 6F
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08/31 19:51, , 7F
對嗎?
08/31 19:51, 7F
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09/01 11:23, , 8F
不全然. 如本例, 雖然在 μ1=μ2 之類的檢定呈現統計顯著性
09/01 11:23, 8F
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09/01 11:23, , 9F
但事實上無甚意義. 既然 Xbar1 與 Xbar2 以及其他方式來看
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09/01 11:25, , 10F
待兩群體是否有差異的樣本特性差距在研究者眼中不具重要性,
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09/01 11:25, , 11F
統計假說檢定程序完全沒必要實施.
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09/01 11:27, , 12F
做 |μ1-μ2| < δ 之類的檢定, 除非能明確決定 δ 值, 否
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09/01 11:27, , 13F
則只是為了避免大樣本困境, 其實更大的問題是 δ 該如何取?
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09/01 17:10, , 14F
謝謝yhliu大。我了解你的意思了。
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09/01 19:03, , 15F
感謝二位指教
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09/03 20:42, , 16F
我覺得思考一下實際面 你要用這資料做什麼?
09/03 20:42, 16F
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09/03 20:44, , 17F
只是寫paper?fine,就寫.要實用化?就看資料強度能否上檯面
09/03 20:44, 17F
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09/03 21:53, , 18F
實用的，在DOE做完後要去選Best leg
09/03 21:53, 18F
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09/03 21:54, , 19F
我不知道怎樣說服自己A跟B哪個好...
09/03 21:54, 19F
推
09/04 09:13, , 20F
那就 significant but with a low effect size
09/04 09:13, 20F
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