[問題] p-value的準確度?

看板Statistics作者時間11年前 (2014/05/16 16:10), 編輯推噓1(1推 0噓 34→)
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因為從網路上看到一個觀念是 當兩母體已經確定有差異時 當sample size越大 則p-value越準確 那p-value越準確 能夠說檢定的結果越準嗎? 兩者是否有關係存在 而sample size越大 發生型二錯誤的機率會降低嗎? 為什麼? 還是我的觀念不應該用準不準確去思考 而是用型一或型二的錯誤機率去看待 可是有一點不懂的是 型二錯誤降低 不就代表"變準確"了嗎? 但好像又不能直接這樣想 問題有點多 麻煩各位解答了!! 感謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.19.237 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1400227829.A.D18.html
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p值的迷思 http://ppt.cc/vFSg
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上面引的網址, 文中說 p值是 "此測試結果有百分之幾的可能是
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由於機率的關係，再簡單一點就是出錯的機率..." 這是錯的!
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p-value 絕對不是 "出錯的機率". 它是:
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1. 將結果判定為 "顯著" 的最小顯著水準; 或
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2. 當 H0 為真時, 出現如所見或更極端結果的機率.
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請參考 telnet://bs2.twbbs.org 之 Statistics 版,
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精華區 4 --> 10 內相關文章.
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p-value 以上述兩種意義來看, 沒有 "sample soize 越大則
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可是p-value會影響到檢定結果? 因為p-value不是最低能拒絕H0
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的顯著水準嗎? 如果p-value不夠準確 不就代表檢定結果也不準
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p-value 越準確" 的道理.
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所以 檢定的好壞是取決於 型一和型二錯誤嗎?
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如果 p-value 欥1一種機率(如第2種解釋). 機率有所謂較準確
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較不準確的嗎?
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再以第1種解釋而言, p-value 是讓你判定結果 "顯著" 的最小
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的顯著水準. 只是說顯著水準怎麼定, 結論將會是 "顯著", 這
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又與 "準確" 與否何干?
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所謂 "準確", 衡量的指標就是型I誤與型II誤機率大小. 顯著水
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準是你允許的型I誤機率上限, 它是人為的. 而 p-value 只是一
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個參考指標, 指出多大的顯著水準之下會做出什麼結論.
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感謝 我懂了!! 所以當sample size越大 相同顯著下 型一和型
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二錯誤會降低嗎? 如果會 是依據什麼理論呢?
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在固定顯著水準之下的檢定, 若 sample size 增大, 通常型I誤
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機率與型II誤機率都會降低. 不過, 嚴格來說這是需要一些條件
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才能成立的. 不過, 在初等統計課程所談的檢定, 大致上是這樣
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請問條件包含哪些呢? 所以如果我要找出最佳的檢定條件 我只
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要調整顯著水準以及sample size這兩個變數去找就可以了嗎?
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的, 只是在 H0 與 Ha 的邊界, 型I誤與型II誤機率已經被定住.
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條件難以一言蓋述. 可參考數理統計 "單調概度比" 的條件.
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那只是充分條件之一.
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好的 感謝你!!
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網路上的資料看看就好。把有公信力的教科書拿出來吧。
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推
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dataset large cause significant,注意physical signf
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05/26 13:51, , 35F
跟statistical signf的差別
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