[程式] sas 迴歸分析

看板Statistics作者 (傻*呼呼)時間11年前 (2014/05/05 15:56), 編輯推噓0(008)
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[軟體程式類別]: SAS [程式問題]: 迴歸、logistic [軟體熟悉度]: 中(3個月到1年) [問題敘述]: 跑multivariate regression時 Y(dependent)=X1 X2 X3...(independent variable or covariate) 主要想問X的部分... 當資料是配對過某些covariate的話,記得之前上課老師有說過 配對的變項是不需要放進去(不知道有沒有記錯...) 想問如果是已利用propensity score配對 最後跑回歸時還需要把covariate都放進去整個model嗎? 還是因為前面已經adjust過,所以其實可不用考慮? 請高手解惑~~ [程式範例]: 之前跑PROC LOGISTIC出現此警告(不太懂...) WARNING: Some plots have more than 5000 observations and are suppressed. Specify the PLOTS(MAXPOINTS=NONE) option in the PROC LOGISTIC statement to display the plots. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.71.166.253 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1399276572.A.647.html

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建議還是把有配對的 covariate 放進去. 如 y=a+bx+cz+e, 當
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x, z 零相關時拿掉 z 不影響 b 之估計, 但這等於把 cz 項併
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入誤差項, 因此 MSE 提高, 使得較不容易得 "顯著" 結果. 就
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像在正交設計中做 ANOVA 會考慮所有效應項(即使非有興趣的),
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而不會當做 one-way 去進行分析.
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而在 "配對" 不是很完美時, 如同 x, z 不是完全獨立, 更是不
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宜不管不顧.
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謝謝y大,雖然有點深奧....
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文章代碼(AID): #1JPqGSP7 (Statistics)