[程式] PCA 出現Correlation matrix is singular
[軟體程式類別]:
SAS
[程式問題]:
PCA 和 cluster 分析
[軟體熟悉度]:
低(1~3個月) 非常粗淺> <
[問題敘述]:
最近要跑論文的資料，殊不知一跑就有挫折QQ
1.PCA
資料是整理成dummy的形式，想先將約70個變數用PCA先做刪減
結果跑出來還是有分類好factor
可是日誌上出現Correlation matrix is singular
造成一些後續的檢定無法完成
一開始dummy 定義切的級距比較大只有0~3
出現上述的問題後，把級距切了更細，變成0~6
依然沒解決，然後試著將出現0過多的變數手動刪掉，
剩下了大概40出頭的變數，可是一樣問題沒解決QQ
查了一下資料，說這樣是多重共線性(?)
但解決方式都是說跑Proc Corr
或是Proc REG (VIF) 可以找到，可是我查了一下以前上的基礎統計方法
這好像只能找到共線性的程度，無法幫忙確切找出哪幾個變數共線
想請問各位大大，我有沒有理解錯誤，是否用這兩種code就能解決呢？？？
還有SAS可以直接寫指令幫忙刪除不要的變數嗎？
我已經製造了無數個excel檔案了（方法超笨
2.方法主要想要用PCA的因素得點去做cluster analysis
但因為不懂，code也是抄以前作業來改的，當時只著重要會解釋結果...
所以其實很不清楚到底確切用了什麼方法
PCA：我不知道 code有沒有用到因素轉軸，請問是直交還是斜交？
Cluster：不知是用階層式、非階層式，或是兩階段分層法？
因為這兩項不懂，導致在寫第三章卡很久...
希望各位大大能給小女子不吝指教，論文死線迫在眉睫> <
[程式範例]:
這是我跑PCA的 code
proc factor data=*****
method=principal rotate=varimax corr msa scree plot;
var Q1-Q71;
run;
/*先跑因素分析找出因素得點*/
Proc Factor Data=*****
Method=Principal Rotate=Varimax Outstat=***
Score n=2;
Var Q1-Q71;
run;
Proc Score Data=***** Score=*** Out=**;
Var Q1-Q71;
run;
Proc Fastclus Data=** Maxc=2 Maxiter=10 out=**_clus;
Var Factor1 Factor2;
run;
Proc Plot Data=**_clus;
plot Factor1*Factor2=Cluster;
run;
quit;
Data 或是out 的名稱請容許我馬賽克，感覺打出來有點尷尬XD
以上cluster 部分是以前作業的，有個小疑問是當我factor不只有兩個時，
我要在哪裡調整我要分成更多個呢？
先在此感謝各位熱心解答
感激不盡！！！OTL
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