[問題] 回歸變項二次方的判定

看板Statistics作者 (望生)時間11年前 (2014/04/11 22:33), 編輯推噓0(0推 0噓 17→)
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想要請問 如果有一個獨變項在怎樣的狀況下 我們會懷疑他具有二次項呢 如果是單純的雙變項回歸 我可以看圖 但如果是多元回歸的時候 是否在殘差之類或是哪些地方出現一些狀況的時候 我可以進行這樣的推論 然後再去測試 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.23.12 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1397226837.A.AA3.html
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04/11 23:21, , 1F
看殘差圖可能可以看出來，例如殘差隨y^hat呈曲線走勢。
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如果你每個x之下有重覆，那還可以檢驗線性配適度。
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但配適度不佳的話不一定表示二次式就合適就是了。
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我知道以上的方法 但這個方法似乎無法告訴你是那一個x
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可能有二次項 而是告訴我們這個model 可能有一個x有2次項
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我的解讀是正確的嘛？ 因為這個方法的缺陷就是更detail於
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那一個變項 故我才在此詢問有無其他方法
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若我理且有錯的話 請指正 謝謝
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04/12 00:11, , 9F
除非仔細各別檢查，不然大概不能直接告訴你是哪個二次方
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比較快的辦法就是各個二次都丟入模型中，再挑出可能
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真的存在二次方的變數。
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Residual 對 y-hat 的散佈圖主要不是在看有沒有二次項.
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要看某個解釋變數是否存在二次項或其他曲線項, 應畫 殘差
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對該解釋變數的相關散佈圖.
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感謝指正。我確實說得不洽當。
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不過如果尚不知哪個IV存在二次方，從殘差 vs y^hat
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還是有可能看到一些端倪，但不一定明確。
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