[問題] 卡方檢定 從資料估計參數

看板Statistics作者 (Es tut mir Leid)時間11年前 (2014/04/02 01:03), 編輯推噓0(0推 0噓 10→)
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請問我有一筆資料 Number of events Frequency 0 35 1 40 2 13 3 6 4 4 5 1 6 1 要使用卡方適合度檢定看此資料是否符合Poisson 如果我從這筆資料中取出一個估計值 和我直接指定Poisson的參數 (讓 mean = 1) 從資料取平均值的結果是拒絕 但指定Poisson的mean=1就會接受 想要請問 有什麼情況下我們會直接指定欲檢定的統計分配參數 而不是從樣本去估 另 是否做適合度檢定時 從樣本估計參數是肯定正確的做法? 因為題目問說 這種兩種方式有什麼區別 以及什麼時候需分別採用這樣的方式 我一直以為不管做什麼檢定 都要從樣本估計參數才是正確的 感謝回答! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.162.12.13 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1396371827.A.A19.html
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04/03 15:41, , 1F
你的資料平均值剛好接近1嗎? 否則你的檢定結果就有點怪了.
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以資料估計 Poisson 史參數, 檢定的是資料是否可用 Poisson
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分布描述; 指定了 Poisson 均值, 就是看資料是否適合用該特
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定分布 (Poisson(1)) 描述.
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通常我們連資料是否合乎某個分布都不清楚, 更不會清楚其分布
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參數(如 Poisson 的 mean), 因此通常不會指定參數值, 而是用
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樣本資料去估計. 但這不是絕對的, 有時候我們可能要檢定資料
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是否符合某一特定分布(如本例的 Poisson(1)), 這可能是基於
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資料背後的學理, 也可能基於研究者特定的目的.
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感謝，我算錯了，樣本平均是接近一沒錯，謝謝。
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