[問題] 線性迴歸的問題

看板Statistics作者 (外嫩)時間12年前 (2014/01/03 15:56), 編輯推噓0(007)
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在迴歸的變異數分析裡面 我看到課本寫說總變異可以分成 Yi-平均Y(Y bar) Yi-預測Y(Y hat) 預測Y(Y hat)-平均Y(Y bar) SSTO = SSE + SSR 自由度 n-1 n-2 1 可是在Lack of fit test 檢定基本假設的地方 又看到: SSE可以分成SSpe+SSL 然後SSE =Yi -預測Y SSpe=Yi -平均Y SSL =平均Y-預測Y 想請問SSpe跟SSL不就跟上面SSR跟SSTO的定義一樣嗎? 對不起統計底子不是很好 唸到這邊真的覺得很困難 如果是數學推論我可能比較看不懂 因為課本上其實也都有證明 可以的話希望可以用淺顯易懂一點的方式跟我解說一下邏輯關係~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 180.218.193.112

01/03 17:50, , 1F
SSpe的y平均是相同x內的y平均而不全部y的平均.
01/03 17:50, 1F

01/04 23:14, , 2F
是一樣的。你現在念的迴歸、lof、跟以後的簡單anova一樣
01/04 23:14, 2F

01/06 09:27, , 3F
SSpe 是 資料點 對 組平均 的離差平方和;
01/06 09:27, 3F

01/06 09:28, , 4F
SSlof 是 組平均 對 迴歸(直)線 的離差平方和;
01/06 09:28, 4F

01/06 09:29, , 5F
SSR 是 迴歸(直)線 對 總平均 的離差平方和.
01/06 09:29, 5F

01/06 09:30, , 6F
三總離差 加總得 總離差 (資料點 對 總平均 的離差 );
01/06 09:30, 6F

01/06 09:31, , 7F
三種離差的平方和 加總, 也等於 總離差平方和.
01/06 09:31, 7F
文章代碼(AID): #1Incq-mN (Statistics)