[問題] 請問時間序列可以解決這類問題嗎?
大家好:
有個時間序列的初級問題想請教一下
我目前看到時間序列的forcasting大概是像這樣:
依據單一序列資料去推測後續的趨勢
例如,依據前20週的電腦銷售量
19 21 17 19 20 ….. 31 23 34
去推測第21到第29週的銷售量
但我的需求是像這樣:
已知前20年,每年52週的銷售量,以及今年前30週的銷售量,
想依據前20年的歷史記錄,去推估出今年接下來22週的銷售量。
這個例子是從書上抄下來的
我真正的需求是從上萬個考生的作答pattern去推估其他考生的作答pattern
我的問題是:
1. 時間序列可以做到這樣嗎?要用什麼model呢?
2. 除了SPSS/SAS之外,有其他專用軟體可以用嗎?
以上兩個問題,感謝您的耐心閱讀,如果您能提出回應就更感謝啦 XD
附加說明:
兩位熱心的朋友告訴我這沒有時間關係
在我的測驗中,題目會隨著時間(作答順序)調整難度,越來越接近考生的真實能力,
慢慢收歛,所以我才想說是否可以用時間序列來推估後續的作答pattern
也許我需要的是找出上萬個考生中有沒有和某個新考生的作答pattern最接近的
然後用那個最接近的target來預估新考生的後續作答
請問這樣可行嗎
感謝兩位朋友的意見
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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