[問題] 變異數未知時，估計樣本數n

看板Statistics作者 (黃阿喜)時間10年前 (2013/11/01 19:28), 編輯推噓0(0推 0噓 12→)
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如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 H0：u=12 H1：u<12 alpha=0.05 power=0.9 有一組樣本(n=100) 平均數=11.95 標準差=0.1 我現在要估計所需要的樣本數n(題目說可以自行假設所需要的條件) 1.假設母體變異數已知 2.樣本標準差平方估計母體變異數 哪一個比較好啊?? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.154.199
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有１何必要２呢？
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如果是實務應用, 我會建議在常態群體假設下做群體標準差之
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區間估計, 而後以信賴上限當群體標準差, 用來計算所需樣本數
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就理論上來說, 群體標準差未知, 做推論時用到的是新樣本之標
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準差而非目前樣本之標準差. 因此, 正確的樣本數估算需要用到
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t 分布和 non-cemtral t, 而這兩分布又和樣本數有關, 因此需
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疊代計算. 在樣本數夠大而群體不太偏離常態 (偏態不太嚴重,
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峰度不太高) 的情況, 如上建議應比用 t 及 non-central t 適
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當. 因 t 與 noncentral-t 也需要群體是常態的假設.
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實務上被實際採用的, 可能是直接以現有樣本標準差代替群體標
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準差. 但這樣很容易發生估算的樣本數實際上無法保證所需精確
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度. 但計量資料不像 0-1 資料可以用上限 1/2 代替√[p(1-p)]
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