[問題] 請教信柏努力母體賴區間檢定法的小疑問

看板Statistics作者 (Gmi)時間12年前 (2013/09/24 20:22), 編輯推噓0(0推 0噓 11→)
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我想請教: 當我們用信賴區間法在執行一個假說檢定的時候 如果我們以P-hat來估計母體P參數 例如說 Ho:P=0.8 ； Ha:P>0.8 但我們抽樣的資料所計算出的P-hat為0.6 那麼我們在計算信賴區間使用的標準誤 裡面要放的是虛無假設的0.8還是樣本資訊的0.6呢? 我有去請教過老師 老師的解釋是: 因為信賴區間本身不是被設計來執行檢定的 所以即使假設虛無為真 但樞紐量裡的標準誤還是以P-hat估計為佳 我認為滿有道理的 但這樣在執行檢定的時候 虛無為真的母體誤差界限 和信賴區間的誤差界限不就不一樣長了嗎? 還是說實際上大家都會忽略這一點點的差異呢? 和信賴區間的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.233.144.102 ※ 編輯: GmiStyle 來自: 118.233.144.102 (09/24 20:22)
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09/24 22:29, , 1F
你把estimation跟hypothesis testing 混在一起了
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兩者目的不同
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09/25 08:32, , 3F
就像你說的呀,區間估計的時候不是假設虛無為真,也代表
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你現在要做的是兩件不同的是情,在不同的前提下進行,那
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誤差界限不一樣也很正常囉!
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09/29 13:33, , 6F
事實上都可以. 兩種方法結果有差異是當然的. 事實上二項比例
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09/29 13:34, , 7F
之大樣本信賴區間就有幾種不同算法; 而一般大樣本假說檢定程
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09/29 13:35, , 8F
序也至少有3種: Likelihood ratio, Wald 及 efficient score
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09/29 13:36, , 9F
Wald 檢定即是以 p^(1-p^) 估計群體變異數; efficient score
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09/29 13:37, , 10F
即是初統教本通常用的 p0(1-p0) 為群體變異數.
09/29 13:37, 10F
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10/03 09:24, , 11F
謝謝各位的回應!
10/03 09:24, 11F
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