Re: [問題] 品管 兩條回歸線比較
※ 引述《gsuper (Logit(odds))》之銘言：
: 請問一下
: 若想要針對兩條回歸線 , 做檢定比較差異性
: 資料如下
: --------------------------
: 第一機台
: A1向量 (料件餵入)
: B1向量 (產品產出) ### lm(B1~A1)
: 第二機台
: A2向量 (料件餵入)
: B2向量 (產品產出) ### lm(B2~A2)
: --------------------------
: 由於只取樣一次
: 因此兩組樣本各只有一個斜率值
: 無法做檢定
: --------------------------
: 目前規劃是想這樣做
: 第一機台有 20 個 points
: 以 jackknife 方式 , 每次拿掉一個點
: 因此會產生以 19 points 計算之回歸 , 共 20 個斜率值
: 第二機台同理
: 可得到兩個 distributions
: 以 t.test 檢定之
: 但我直覺我做了 redundent 的分析
: 請問我的分析是否合理?
: *** 先無視其中可能的配對關係
這問題沒這麼複雜吧,把式子展開看看:
lm(B1~A1) #令B1為y,A1為x1
y=b0(1)+b1(1)*x1+e
lm(B2~A2) #令B2為y,A2為x1
y=b0(2)+b1(2)*x1+e
兩式整合,令x2=0為機台1,x2=1為機台2
整合式如下:
y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+e
其中b0=b0(1)
b1=b1(1)
b2=b0(2)-b0(1)
b3=b1(2)-b1(1) ***
看的出來怎樣檢定了嗎? 把A和B都rbind,然後多創造一個變項C為資料來源 lm(B~A+C+A*C)
看b3就對了!
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※ 編輯: ching0629 來自: 219.84.56.108 (09/10 22:34)
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