[程式] R 複迴歸線性方程分析請教

看板Statistics作者 (屌哥)時間12年前 (2013/09/05 01:31), 編輯推噓0(0推 0噓 5→)
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資料檔我是載入套件faraway 用data(savings)資料檔去分析 相關指令都知道 但因為小弟我迴歸觀念不太好 有些步驟會搞混 像是離群值都刪除該在模型常態假設之前還是之後刪除? 或是模型選擇要用stepwise或適用偏F檢定來刪除變數 諸如此類這些步驟不是很清楚 有沒有比較懂迴歸分析得大大可以詳述一下用R去分析整套迴歸的步驟?(利用此資料檔) 另外小弟會把我打的程式碼PO上板上請大大看看有沒有錯^^ ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 175.98.79.50 ※ 編輯: sseeaann 來自: 175.98.79.50 (09/05 01:36) ※ 編輯: sseeaann 來自: 175.98.79.50 (09/05 01:36)
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09/05 14:32, , 1F
有大大可以先幫我回答一個問題嗎? 就是說如果整體模型的
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09/05 14:33, , 2F
檢定 友出現兩個變數以上T值>0.05不拒絕Ho 能直接剔除?
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09/05 14:33, , 3F
不能直接剔除的話 要用偏F檢定還是stepwise regression?
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09/06 19:11, , 4F
不能一次剔除2個. 先剔除一個 p 值最大(t值絕對值最小)的.
09/06 19:11, 4F
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09/06 19:12, , 5F
離群值....在確定模型適當(除離群值外), 才去處理離群值問題
09/06 19:12, 5F
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