[問題] 分層隨機抽樣法

看板Statistics作者 (感情與願望是努力的動力)時間12年前 (2013/08/08 17:35), 編輯推噓0(004)
留言4則, 2人參與, 最新討論串1/1
分層隨機抽樣方法的樣本大小n_h的配置,在變異數部分: Var(y_bar_st) = 1/N^2Σ(N_h‧S_h)^2 / n_h - 1/N^2ΣN_h‧S_h^2 對減項部分捨去,黃文隆老師與鄭光甫教授書上做了解釋: (1)黃文隆老師:此項與書上固定成本及各層樣本大小N_h無關 (2)鄭光甫教授:書上說明通常N_h為已知且n_h依賴層內變異數S_h^2取得.當資訊充分時, S_h^2可由普查或前次調查分析取得 若以鄭教授的敘述,我是解讀成N_h 與S_h^2視為已知,因此與固定成本屬常數.於是採Cauch 不等式時捨去減項來找min.這樣也能解釋黃文隆老師書上所提;但若資訊不充分或N_h為 未知時,減項部分之捨去該如何解釋?又是否還有其他說明捨去的方式? 謝謝! -- 一個人澈悟的程度 恰等于他所受痛苦的深度 ~~林語堂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.120.241.229

08/12 15:53, , 1F
要 minimize 或 maximize f(x,y,z,...) = g(x,y,z,...) + C
08/12 15:53, 1F

08/12 15:54, , 2F
時, 把 "+C" 部分拿掉, 對解 optimal solution 沒影響.
08/12 15:54, 2F

08/12 15:54, , 3F
也就是說, 對 f 或對 g 做 min. 或 max., 結果是一樣的.
08/12 15:54, 3F

08/12 16:31, , 4F
謝謝老師....我明白了!
08/12 16:31, 4F
※ 編輯: Rotman 來自: 59.120.241.229 (08/12 17:54)
文章代碼(AID): #1I0sPwt5 (Statistics)