[問題] 要怎麼得出虛擬變項迴歸的多元決定係數?

看板Statistics作者 (撼動宇宙的第一小步)時間12年前 (2013/07/15 07:02), 編輯推噓0(0016)
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大家好! 現在我把自變項(國家的經濟能力)分成五組(依好到壞的次序):A B C D E 共變項(控制變項)(加入的時間)分成兩組(時間較早與較晚):F G 依變項(民主程度):連續變數 我想知道 自變項(在控制共變項後)跟依變項的 相關程度 查了書之後知道可以用迴歸分析來得出 多元相關係數R 和 決定係數R^2 因為自變項與共變項都是 次序變數,所以我把他們轉成 虛擬變數 自變項:E-A, D-A, C-A, B-A 共變項:G-F 然後一起放入SPSS的自變項一欄跑線性迴歸分析 結果出來呈現 [表格一] 模式 R R平方 調整後的R平方 標準誤 R平方改變量 F改變 顯著性 ____________________________________________________________________ 1 .650a .422 .410 6.896 .422 34.202 .000 2 .780b .608 .598 5.697 .186 88.067 .000 _____________________________________________________________________ a預測變數(常數) E-A D-A C-A B-A b預測變數(常數) E-A D-A C-A B-A G-F [表格二] ANOVA 模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 ___________________________________________________ 1 迴歸 6506.447 4 1626.612 34.202 .000 殘差 8893.532 187 47.559 總數 15399.979 191 ___________________________________________________ 2 迴歸 9364.249 5 1872.850 57.715 .000 殘差 6035.730 186 32.450 總數 15399.979 191 ____________________________________________________ a預測變數(常數) E-A D-A C-A B-A b預測變數(常數) E-A D-A C-A B-A G-F [表格三] 係數 未標準化係數 標準化係數 T 顯著性 模式 B之估計值 標準誤 Beta _____________________________________________________________________ 1 (常數) 29.333 2.815 10.419 .000 E-A -17.577 3.035 -0.744 -5.791 .000 D-A -18.143 2.899 -1.012 -6.259 .000 C-A -9.613 3.135 -0.361 -3.066 .002 B-A -3.375 3.148 -0.125 -1.072 .285 _____________________________________________________________________ 2 (常數) 20.126 2.524 7.973 .000 E-A -16.322 2.511 -0.719 -6.505 .000 D-A -14.368 2.428 -0.801 -5.918 .000 C-A -8.140 2.594 -0.306 -3.138 .002 B-A -2.608 2.601 -0.096 -1.002 .317 G-F 9.208 0.981 0.457 9.384 .000 _____________________________________________________________________ 我的問題是 1. 我想知道:在排除控制變項之後 自變項 和 依變項 之間的 多元相關係數 和 決定係數 進而說明兩者間的相關程度 請問這兩個係數要怎麼得出? 是看第一個表格的第二欄 和 第二個表格的第二欄: R=.780 R^2=.608 Adj R^2= .598 F=57.715*** 是這樣嗎??? 2. 另外,因為數據是用 虛擬變項的方式分成很多組 但我想把他重新併回來,寫成迴歸方程式 像是: Y(依變項)=B1*X1(國家經濟能力) 或 Y(依變項)=B1*X1(國家經濟能力)+B2*X2(加入時間) 請問要怎麼弄呢? 因為我查過的書籍,在討論虛擬變項的迴歸時 都是把標準化迴歸式寫成: Y = B1*E-A + B2*D-A + B3*C-A +.....+B5*G-F 但這樣我就沒辦法說明 當國家經濟能力 增加或降低時 Y會如何降低或增加 請問有沒有辦法用成這樣呢?? 我的統計的基礎有點差 煩請各位大大幫我解答 感謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.105.52.203 ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/15 07:03) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/15 07:03) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/15 07:04) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/15 07:05)

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要知道排除控制變數, 自變數對依變數可增加多少解釋力, 需要
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再做一個單獨對控制變數的迴歸. 而後和全模型比較, 看 R^2
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差多少.
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既然己經把自變數類別化, 就不再是單一係數了.
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從 "B 之估計值" 得 A-E 對應之係數依次為 0, -3.375,
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-9.613, -18.143, -17.577 (無控制變數模型); 或
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0, -2.608, -8.140, -14.368, -16.322 (有控制變數).
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你可以給予自變數各分組一個分數, 而後把上列係數與各組分數
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配對畫圖, 用圖來展示自變數對佞變數的作用.
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當然如果這圖成一直線或簡單的曲線, 你可以改成建立比較簡單
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的複迴歸模型. 如果上述 Bi 與各組分數 x_i 成直線關係, 你
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可以用 這些分(史為變數, 例如叫 x, 建立 Y=A+B*x+C*z+誤差
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的迴歸模型.
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若 "國家的經濟能力" 本來就是有一個指標, 可以各組給個代表
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值(組中點或組平均值), 與前述 B_i 配對畫圖.
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感謝!!
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文章代碼(AID): #1Huou41X (Statistics)