[問題] 共變數分析-違反迴歸斜率同質

看板Statistics作者winchin (撼動宇宙的第一小步)時間12年前 (2013/07/12 04:29)推噓0(0推 0噓 23→)

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各位版大好，我又有問題上來請教大家假如我的研究設計是：自變項A：國家的經濟能力（分三組，各組有強到弱的次序之分）依變項B：國家參加環境保護運動的情況（連續變數）控制變數（共變數）C：加入國際組織的時間（連續變數）我的研究主題是想知道：這三個經濟能力不同的組別，在環境保護運動的參與上是否有顯著差異？經濟情況越好的國家組別，參加次數是否其他組別多？但在統計時我發現，某些國家因為比較晚建國所以加入國際組織的時間比較晚，進而讓他們的參加次數不高而這些國家大多是經濟能力中等或不好的國家所以如果直接用ANOVA來分析很容易就會讓"經濟力好"的組別與其他組之間有顯著差異出現但這種差異很可能是因為"加入國際組織的時間早晚"所造成的所以我想把變項C（加入的時間先後）給控制住再去看組別之間有無顯著差異我本來打算用單因子共變數分析(ANCOVA) 一開始就先做迴歸斜率同質檢定但結果出來數值都是顯著的，表示違反迴歸斜率同質很多統計書籍都說：只要違反迴歸斜率同質，就不能用ANCOVA 但接下來的作法就有不同意見，讓我無從分辨起要採信哪一個： 1. 有人認為"在單因子共變數分析下，即使違反迴歸係數同質的假設影響並不大"(朱經明, 2007) 2. 有人認為"可以改作雙因子變異數分析Two-Way ANOVA" 3. 有人認為應採Johnson－Neyman 法來分析 4. 有人認為"不管共變量，而僅僅使用ANOVA (因為研究者所使用的共變量不存在研究設計價值)" http://ppt.cc/VrsX 5. 將數據做轉換，比如平方、對數、倒數我的疑惑和困難點在於： 1. 我可以不管迴歸斜率的檢定結果，直接作共變數分析嗎？ 2. 如果改作雙因子變異數分析(Two-Way ANOVA)，這算把C變項給"控制住"嗎？ 3. 我有試作雙因子變異數，但結果自變項A*變項C 交互作用這項有達到顯著書上是說這時候只要考慮 A*C 交互作用這項就好但我的研究目的只是想知道：A的三個組別之間有無差異 A*C的交互作用做出來的結果並不是我要的例如：我要的結果是：經濟力佳＞經濟力差而雙因子變異數交互作用的結果：在比較早加入國際組織的組別裡面，經濟力佳＞經濟力差這樣變成我在解釋時還要把"加入時間"這個變項一起說明如果用共變數分析的話，就可以直接說明"排除變項C後的結果" 那我能否不管A*C這一項，直接看A這一欄去做事後檢定，再報告結果？ 4. 我也考慮過用Johnson－Neyman 法來分析但問題是我找不到軟體去畫迴歸線而且我看很多用Johnson－Neyman 法的論文他們都是有分前、後測，但我沒有而且我的組別有三組，那是不是代表我要畫3條迴歸線？這樣在解釋時又要把"加入的時間"放在一起解釋就跟用雙因子變異數時出現一樣的問題：我只想知道排除"加入時間"這個變項之後自變項A的組別之間有無差異我不想去說明"加入時間"這個變項 5. 我可以按前面有個人說的，直接作ANOVA就好嗎？ (因為共變量不存在研究價值？) 6. 資料轉換這招我也用過了，就是始終違反迴歸斜率同質... 很抱歉，我把問題打得很長但這樣才能把我的疑問說清楚煩請有經驗的版友們幫我解答疑惑感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.105.52.203 ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:31) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:32) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:32) ※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 06:39)

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