[問題] 必較咖啡豆內成分對烘培程度的預測能力

看板Statistics作者 (月亮爸爸天)時間12年前 (2013/05/29 20:33), 編輯推噓0(005)
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不好意思 小妹只有大一修過統計 很多理論雖有印象 但可能還要再研究 苦於目前毫無頭緒 希望版上先進不吝提示 給我一點方向 == 我有4種(群)不同烘焙程度的咖啡豆,將每種烘焙程度的咖啡豆氣味各分析5次, 所以總共得到4x5=20(次)實驗結果。 而咖啡豆氣味中總有30種成分(酸、醇、酯...), 每種成分在不同烘焙程度的咖啡豆裡,所含的量都不同, 有些會隨烘焙程度變深而增加,有些卻隨著烘焙程度而減少, 有些則看不出顯著差異。 如果我想知道:成分與烘焙程度之間的相關性, 也就是30個成分(參數)對咖啡烘培程度的預測能力 可以採取什麼統計手法? 換句話說,就是要找某幾個成分,這些成分就等於是烘焙程度的指標, 以後只要觀察那幾個成分量,就可以知道這批咖啡豆的烘培程度有多深? 一點想法都好 對我都有莫大的幫助 謝謝!!!m(_ _)m -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.169.168.223

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各 成分 做 one-way ANOVA + 多重比較 可以選定幾種重要指標
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MANOVA (多變量ANOVA) 可以同時比較幾種重要 "成分".
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線性判別分析 可以決定一個由各重要 "成分" 構成的判別函數.
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不過, 就後兩種方法而言, 每組各5個觀測值可能是不夠的.
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劉老師 真的非常謝謝您的指教!!
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