[問題] 模型因果關係(Causality)的處理方式

看板Statistics作者 (熱力四射)時間12年前 (2013/05/27 18:24), 編輯推噓1(1推 0噓 7→)
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我的問題是這樣的 indep. var. 之間有causality的問題 也就是說 y = a0 + a1*x1 +a2*x2 + a3*x3 + e 其中，x1 和 x2 有因果關係 且 x1-->y and x2-->y 請問一下這種狀況要用甚麼辦法解決? 好像不是用 IV or 2SLS 就可以解決的樣子?? 以上，先謝過高手幫解答了~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.109.122.167
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05/27 19:34, , 1F
看不出來有甚麼問題??confounder的定義不就是這樣嗎?
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不好意思，請問你指的是這種狀況在模型設定上沒有問
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題，還是說有問題可以用 IV or 2SLS 解決？
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若 x1 為因, x2 為果, 而 x1, x2 同時用於解釋 y, 那麼
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模型中的 x1 的效果是 x1 對 y 的直接效果, 而實際上 x1 對
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y 還有透過 x2 的間接效果存在, 兩者合併才是 x1 的總效果.
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至於估計方法沒什麼問題, 用不到 IV, 2SLS 之類複雜的方法.
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推
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